from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="78dc1dfe37e04f29bd4ca9a49858a969.gn7TIZTfzpY35nx9") # 填写您自己的APIKey

from utils.image_utils import encode_image

reasoning_content = ""  # 定义完整思考过程
answer_content = ""  # 定义完整回复
is_answering = False  # 判断是否结束思考过程并开始回复


base64_image = encode_image(r"D:\ocr\QQ截图20250814093022.jpg")

prompt = """
你是一个初中数学图片的描述专家，请将图片中的内容转换为文本。
1、注意数学公式需要用latex格式输出。注意只输出文本内容，不要输出任何解释。
2、如果图片中有图形，请结合题干内容对图形进行描述，只要描述不需要任何解释。
3、如果图片中有几何图形，识别图片中的几何图形，如三角形、圆形、矩形等。请结合题干内容对图形进行详细描述，包括形状、大小、位置关系等。
3、如果图片中是坐标系，分析抛物线的开口方向和经过的象限，并详细描述。识别图片中的坐标系类型，如直角坐标系、极坐标系等。
4、要以markdown格式输出
输出格式为
【题干】
【图形描述】
"""




completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.1v-thinking-flash",  # 填写需要调用的模型名称
    messages=[
       {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": prompt
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
                # "url" : "https://dsideal.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/wb/math.jpg"
                'url': f'data:image/jpeg;base64,{base64_image}'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream=True,
)

print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20 + "\n")

for chunk in completion:
    # 如果chunk.choices为空，则打印usage
    if not chunk.choices:
        print("\nUsage:")
        print(chunk.usage)
    else:
        delta = chunk.choices[0].delta
        # 打印思考过程
        if hasattr(delta, 'reasoning_content') and delta.reasoning_content != None:
            print(delta.reasoning_content, end='', flush=True)
            reasoning_content += delta.reasoning_content
        else:
            # 开始回复
            if delta.content != "" and is_answering is False:
                print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
                is_answering = True
            # 打印回复过程
            print(delta.content, end='', flush=True)
            answer_content += delta.content

# print("=" * 20 + "完整思考过程" + "=" * 20 + "\n")
# print(reasoning_content)
# print("=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
# 保存成QvqResult.txt
with open("QvqResult.txt", "w", encoding='utf-8') as f:
    f.write(answer_content)

# print(response.choices[0].message)