init

Test103.py

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+from zhipuai import ZhipuAI
+client = ZhipuAI(api_key="78dc1dfe37e04f29bd4ca9a49858a969.gn7TIZTfzpY35nx9") # 填写您自己的APIKey
+
+from utils.image_utils import encode_image
+
+reasoning_content = ""  # 定义完整思考过程
+answer_content = ""  # 定义完整回复
+is_answering = False  # 判断是否结束思考过程并开始回复
+
+
+base64_image = encode_image(r"D:\ocr\QQ截图20250814093022.jpg")
+
+prompt = """
+你是一个初中数学图片的描述专家，请将图片中的内容转换为文本。
+1、注意数学公式需要用latex格式输出。注意只输出文本内容，不要输出任何解释。
+2、如果图片中有图形，请结合题干内容对图形进行描述，只要描述不需要任何解释。
+3、如果图片中有几何图形，识别图片中的几何图形，如三角形、圆形、矩形等。请结合题干内容对图形进行详细描述，包括形状、大小、位置关系等。
+3、如果图片中是坐标系，分析抛物线的开口方向和经过的象限，并详细描述。识别图片中的坐标系类型，如直角坐标系、极坐标系等。
+4、要以markdown格式输出
+输出格式为
+【题干】
+【图形描述】
+"""
+
+
+
+
+completion = client.chat.completions.create(
+    model="glm-4.1v-thinking-flash",  # 填写需要调用的模型名称
+    messages=[
+       {
+        "role": "user",
+        "content": [
+          {
+            "type": "text",
+            "text": prompt
+          },
+          {
+            "type": "image_url",
+            "image_url": {
+                # "url" : "https://dsideal.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/wb/math.jpg"
+                'url': f'data:image/jpeg;base64,{base64_image}'
+            }
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    stream=True,
+)
+
+print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20 + "\n")
+
+for chunk in completion:
+    # 如果chunk.choices为空，则打印usage
+    if not chunk.choices:
+        print("\nUsage:")
+        print(chunk.usage)
+    else:
+        delta = chunk.choices[0].delta
+        # 打印思考过程
+        if hasattr(delta, 'reasoning_content') and delta.reasoning_content != None:
+            print(delta.reasoning_content, end='', flush=True)
+            reasoning_content += delta.reasoning_content
+        else:
+            # 开始回复
+            if delta.content != "" and is_answering is False:
+                print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
+                is_answering = True
+            # 打印回复过程
+            print(delta.content, end='', flush=True)
+            answer_content += delta.content
+
+# print("=" * 20 + "完整思考过程" + "=" * 20 + "\n")
+# print(reasoning_content)
+# print("=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
+# 保存成QvqResult.txt
+with open("QvqResult.txt", "w", encoding='utf-8') as f:
+    f.write(answer_content)
+
+# print(response.choices[0].message)