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AcWing 1221. 四平方和 + 自定义排序(重载<+二分

题目传送门

一、题目大意

四平方和定理,又称为 拉格朗日定理

每个正整数都可以表示为至多 4 个正整数的平方和。

如果把 0 包括进去,就正好可以表示为 4 个数的平方和。

比如: 5=0^2+0^2+1^2+2^2 7=1^2+1^2+1^2+2^2

对于一个给定的正整数,可能存在多种平方和的表示法。

要求你对 4 个数排序:

0 \leqslant a \leqslant b \leqslant c \leqslant d

并对所有的可能表示法按 a,b,c,d 为联合主键升序排列,最后输出第一个表示法。

输入格式 输入一个正整数 N

输出格式 输出4个非负整数,按 从小到大 排序,中间用空格分开。

数据范围 0<N<510^6

二、暴力解法

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

//通过了 10/11个数据
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    for (int a = 0; a * a <= n; a++)
        for (int b = a; a * a + b * b <= n; b++)
            for (int c = b; a * a + b * b + c * c <= n; c++) {
                int t = n - a * a - b * b - c * c;
                int d = sqrt(t);
                if (d * d == t) {
                    printf("%d %d %d %d\n", a, b, c, d);
                    return 0;
                }
            }
    return 0;
}

暴力 O(N^3) 一般对于C++里面的代码,1s也就运行10^8,这个题的最大取到10^6,开方103次方,N3次方,大概10^9的运算次数,肯定会超时。

三、二分作法

枚举cd,将c^2+d^2存至数组中,再枚举ab,查找na^2b^2是否在数组中出现过。时间复杂度:O(n^2logn^2)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 5e6 + 10;
struct Node {
    int c, d, sum;
    bool operator<(const Node &t) const {
        //对所有的可能表示法按 a,b,c,d 为联合主键升序排列,最后输出第一个表示法。
        //因为这个第一个表示法使得我们首先需要对sum进行升序排列如果sum值一样就需要对c进行升序排列.至于说d,其实无所谓了,因为本题中不可能存在
        // sum一样c也一样的场景但也许有的题不行需要写全排序办法
        if (sum != t.sum) return sum < t.sum;
        if (c != t.c) return c < t.c;
        return d < t.d;
    }
} f[N];

int n;
int idx;

int main() {
    cin >> n;

    //枚举c^2+d^2
    for (int c = 0; c * c <= n; c++)
        for (int d = c; c * c + d * d <= n; d++)
            f[idx++] = {c, d, c * c + d * d};

    //结构体排序
    sort(f, f + idx);

    //枚举a^2+b^2
    for (int a = 0; a * a <= n; a++) {
        for (int b = a; a * a + b * b <= n; b++) {
            int t = n - a * a - b * b;
            int p = lower_bound(f, f + idx, Node{0, 0, t}) - f;

            /*
            结构体+lower_bound需要注意的事项
            一、结构体中二分查找需要封装成无用项置0的结构体
              (1) 把我们需要查找的数封装成一个结构体。然后才可以在结构体重进行查找。即使我们只需要针对某一维进行查找,也需要把整个结构体构造出来。
              (2) 这里我只需要查找第一维,并且我对第一维进行了排序,只有有序数列才可以进行二分,然后在查找的时候,把其他维置零即可。但是必须要封装成一个结构体

            二、最终的结果需要进行判断
              (1)、可能找到,也可能找不到
              (2)、因为lower_bound返回的是数组中第一个大于等于Node{0,0,t}的位置,有三种可能:
                1. 命中找到sum=t现在p就是结果位置
                2. 没有命中返回的是sum>t的第一个位置这不是我们想要的结果需要判断一下这样的情况。
                3. 没有命中返回的是数组外边的一个空地也是越界了也没有找到大于等于t的第一个位置这不是我们想要的结果需要判断一下这样的情况
            */
            if (p < idx && f[p].sum == t) {
                cout << a << ' ' << b << ' ' << f[p].c << ' ' << f[p].d << ' ' << endl;
                return 0;
            }
        }
    }
    return 0;
}

四、手写版本二分

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 5e6 + 10;

struct Node {
    int c, d, sum;
    bool operator<(const Node &t) const {
        if (sum != t.sum) return sum < t.sum;
        if (c != t.c) return c < t.c;
        return d < t.d;
    }
} f[N];

int n;
int idx;

int main() {
    scanf("%d", &n);

    // C预处理出 c^2+d^2
    for (int c = 0; c * c <= n; c++)
        for (int d = c; c * c + d * d <= n; d++)
            f[idx++] = {c, d, c * c + d * d};

    //结构体排序
    sort(f, f + idx);

    //枚举a^2+b^2
    for (int a = 0; a * a <= n; a++) {
        for (int b = a; a * a + b * b <= n; b++) {
            int t = n - a * a - b * b;

            //手写二分模板,左闭右开
            // STL二分缺点:
            // 1、常数较大,速度慢
            // 2、对于结构体二分需要构造空的Struct,还需要有一些玄学的赋零操作,不推荐
            //结论全面采用手写二分办法忘记STL的二分写法
            int l = 0, r = idx;
            while (l < r) {
                int mid = (l + r) >> 1;
                if (f[mid].sum >= t)
                    r = mid;
                else
                    l = mid + 1;
            }
            if (f[l].sum == t) {
                cout << a << ' ' << b << ' ' << f[l].c << ' ' << f[l].d << ' ' << endl;
                exit(0);
            }
        }
    }
    return 0;
}

五、STLHash

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;
#define x first
#define y second

// TLE
// 通过了 8/11个数据
unordered_map<int, PII> _map;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    for (int c = 0; c * c <= n; c++)
        for (int d = c; d * d + c * c <= n; d++) {
            int t = c * c + d * d;
            if (_map.count(t) == 0)
                _map[t] = {c, d};
        }

    for (int a = 0; a * a <= n; a++)
        for (int b = a; b * b + a * a <= n; b++) {
            int t = n - a * a - b * b;
            if (_map.count(t)) {
                printf("%d %d %d %d", a, b, _map[t].x, _map[t].y);
                return 0;
            }
        }
    return 0;
}

六、桶排+二层循环+对边寻找

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
/*
用桶计数的思路
*/
// Accepted	134 ms
using namespace std;
const int N = 5e6 + 10;
int n;
int bucket[N];

int main() {
    scanf("%d", &n);

    memset(bucket, -1, sizeof bucket);

    for (int c = 0; c * c <= n / 2; c++)
        for (int d = c; c * c + d * d <= n; d++) {
            int t = c * c + d * d;
            if (t > 5e6) continue;
            if (bucket[t] == -1) bucket[t] = c;
        }

    for (int a = 0; a * a <= n / 4; a++) {
        for (int b = a; a * a + b * b <= n / 3; b++) {
            int t = n - a * a - b * b;
            int c = bucket[t];
            if (bucket[t] == -1 || t > 5e6) continue;
            int d = sqrt(t - c * c);
            printf("%d %d %d %d\n", a, b, c, d);
            exit(0);
        }
    }

    return 0;
}