9.3 KiB
一、题目描述
一条 单向 的铁路线上,依次有编号为 1, 2, …, n
的 n
个火车站。
每个火车站都有一个级别,最低为 1
级。
现有若干趟车次在这条线路上行驶,每一趟都满足如下要求:如果这趟车次停靠了火车站 x
,则始发站、终点站之间所有级别 大于等于 火车站 x
的都必须停靠。(注意:起始站和终点站自然也算作事先已知需要停靠的站点)
例如,下表是 5
趟车次的运行情况。
其中,前 4
趟车次均满足要求,而第 5
趟车次由于停靠了 3
号火车站(2
级)却未停靠途经的 6
号火车站(亦为 2
级)而不满足要求。

现有 m
趟车次的运行情况(全部满足要求),试推算这 n
个火车站 至少 分为几个不同的级别。
输入格式
第一行包含 2
个正整数 n,m
,用一个空格隔开。
第 i+1
行(1≤i≤m
)中,首先是一个正整数 s_i(2≤s_i≤n)
,表示第 i
趟车次有 s_i
个停靠站;接下来有 s_i
个正整数,表示所有停靠站的编号,从小到大排列。
每两个数之间用一个空格隔开。输入保证所有的车次都满足要求。
输出格式
输出只有一行,包含一个正整数,即 n
个火车站最少划分的级别数。
数据范围
1≤n,m≤1000
输入样例:
9 3
4 1 3 5 6
3 3 5 6
3 1 5 9
输出样例:
3
二、算法
差分约束 裸题。
计算 当前线路中最小的级别(包括始发站和终点站)。 整条线路中所有 大于等于 这个级别的都 必须停靠, 所有未停靠的站点的级别一定小于这个级别。
也就是说所有 未停靠的站点 即为级别低,记为A
,所有 停靠的站点 级别一定比A
的高,记作B
。
得到公式
\large B≥A+1
很明显是一道 差分约束 的问题。
根据差分约束的概念,我们从所有的A
向所有的B
连一条权值为1
的有向边,描述B>=A+1
。
然后根据差分约束的 套路,我们 还要设一个界限才能求出最大值。
因为所有车站级别都是正值,所以A≥1
,也就是从0
向所有的A
中的点连一条权值为1
的有向边。
但是由于实际数据范围较大,最坏情况下是有1000
趟火车,每趟有1000
个点,由于我们是用未停靠站向需停靠站连边,想要计算边数量的最大值是多少,每趟上限有500
个点停站,则有(1000 - 500)
个点不停站,不停站的站点都向停站的站点连有向边,则总共有 500∗500∗1000=2.5∗10^8
,差分约束的spfa
有可能超时。
解释:为啥是
500
呢?因为共1000
个点,a+b=1000
,预使a*b
最大,当然是a=b=500
时。
拓扑排序优化
由于本题中的所有点的权值都是大于0
,并且一定满足要求=>所有车站都等级森严=>不存在环=>可以 拓扑排序得到拓扑图使用递推求解差分约束问题。
整体思路
- ① 拓扑排序得拓扑图
- ② 至少 =>要求的是 最小值=>所有条件的下界中取最大值=>最长路,因此我们,根据 拓扑序跑最长路递推即可。
- ③ 答案为满足所有约束条件的解中最大值既是题目要求的最高的级别
建图优化
如果直接暴力建图就会建O(nm)
条边,也就是2∗10^8
个点,时间和空间都有可能超时。
我们可以在中间建一个虚拟节点,左边向虚拟点连0
,虚拟点向右边连1
等价于左边向右边连1
。
这样只会建O(n+m)
条边
注意的是本题一共m
条线路,每条线路一个虚拟源点,所以一共会有n + m
个点。
可以在中间建一个虚拟节点,左边向虚拟点连0
,虚拟点向右边连1
等价于左边向右边连1
。
这样只会建O(n+m)
条边
优化前:


三、记忆化搜索
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2010, M = 1000010;
int n, m;
int d[N];
int st[N];
int e[M], h[N], idx, w[M], ne[M];
void add(int a, int b, int c) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++;
}
int dfs(int u) {
if (~d[u]) return d[u]; // 记忆化搜索
d[u] = 1; // 最少是一级
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
d[u] = max(d[u], dfs(j) + w[i]);
}
return d[u];
}
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("456.in", "r", stdin);
#endif
ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
cin >> n >> m;
memset(h, -1, sizeof h);
for (int i = 1; i <= m; i++) {
memset(st, 0, sizeof st);
int k;
cin >> k;
int S = n, T = 1;
for (int j = 1; j <= k; j++) {
int x;
cin >> x;
S = min(S, x);
T = max(T, x);
st[x] = 1;
}
for (int j = S; j <= T; j++)
if (st[j])
add(n + i, j, 1);
else
add(j, n + i, 0);
}
int res = 0;
memset(d, -1, sizeof d);
for (int i = 1; i <= n; i++) res = max(res, dfs(i));
printf("%d\n", res);
return 0;
}
四、优化建图+拓扑序+递推求解最长路
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2010, M = 1000010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
int in[N];
int dist[N];
int st[N];
// 邻接表
int e[M], h[N], idx, w[M], ne[M];
void add(int a, int b, int c) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++;
}
vector<int> path; // 拓扑路径
void topsort() {
queue<int> q;
/*
考虑极限情况:当每一个站点全部停靠的情况下,相当于左侧集合为空(不停靠的没有)
也就没有左侧集合向虚拟点连边这件事,虚拟点的入度为0,此时,虚拟点需要入队列
*/
for (int i = 1; i <= n + m; i++)
if (!in[i]) q.push(i);
while (q.size()) {
int u = q.front();
q.pop();
path.push_back(u);
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
in[j]--;
if (in[j] == 0) q.push(j);
}
}
}
int main() {
// 加快读入
ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
// 建图
memset(h, -1, sizeof h);
cin >> n >> m; // n个火车站,m趟车次
for (int i = 1; i <= m; i++) {
memset(st, 0, sizeof st); // 记录哪些是停靠点
int k;
cin >> k; // 有多少个依靠站
int S = n, T = 1;
for (int j = 1; j <= k; j++) {
int x; // 停靠站编号
cin >> x;
S = min(S, x); // 第一个停靠点
T = max(T, x); // 最后一个停靠点
st[x] = 1; // 记录哪些是停靠点,哪些不是停靠点
}
// 笛卡尔积式建图优化技巧
int u = n + i; // 分配超级源点,虚拟点点号。多条线路,每次一个超级源点,共多建超级源点m个
for (int j = S; j <= T; j++)
if (st[j]) // 如果j不是停靠点
add(u, j, 1), in[j]++; // 虚拟点向右侧集合中每个点连一条长度为1的边
else
add(j, u, 0), in[u]++; // 左侧集合向 虚拟点u 连一条长度为0的边
}
// 求拓扑序
topsort();
/*
Q:for (int i = 1; i <= n; i) dist[i] = 1;
y总这句话为什么不能这样写呀 for (int i = 1; i <= n + m; i) dist[i] = 1;
A:考虑一种边界情况,当全部站点都停靠的时候,此时虚拟节点是入度为0的节点,虚拟节点的等级dist应该为0,
因为连向车站的边权已经是1,否则,如果虚拟节点的等级为1,那么连向的车站等级就会是2。
*/
// 递推距离初始化
for (int i = 1; i <= n; i++) dist[i] = 1; // n个站点的等级最少是1,而虚拟节点的等级最少是0
// 拓扑路径+递推计算最长路
for (auto u : path) // 枚举拓扑路径的每一个点
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
dist[j] = max(dist[j], dist[u] + w[i]); // u要求j必须距离自己>=w[i]
}
int res = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) res = max(res, dist[i]); // 找出最大值,就是最小等级
printf("%d\n", res);
return 0;
}