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一、题目描述
有 N
个相同的开关,每个开关都与某些开关有着联系,每当你打开或者关闭某个开关的时候,其他的与此开关相关联的开关也会相应地发生变化,即这些相联系的开关的状态如果原来为开就变为关,如果为关就变为开。
你的目标是经过若干次开关操作后使得最后 N
个开关达到一个特定的状态。
对于任意一个开关,最多只能进行一次开关操作。
你的任务是,计算有多少种可以达到指定状态的方法。(不计开关操作的顺序)
输入格式
输入第一行有一个数 K
,表示以下有 K
组测试数据。
每组测试数据的格式如下:
第一行:一个数 N
。
第二行:N
个 0
或者 1
的数,表示开始时 N
个开关状态。
第三行:N
个 0
或者 1
的数,表示操作结束后 N
个开关的状态。
接下来每行两个数 I,J
,表示如果操作第 I
个开关,第 J
个开关的状态也会变化。
每组数据以 0
0
结束。
输出格式 每组数据输出占一行。
如果有可行方法,输出总数,否则输出 Oh,it's impossible~!!
。
数据范围
1≤K≤10,0<N<29
输入样例:
2
3
0 0 0
1 1 1
1 2
1 3
2 1
2 3
3 1
3 2
0 0
3
0 0 0
1 0 1
1 2
2 1
0 0
输出样例:
4
Oh,it's impossible~!!
二、异或知识
灯,有一个明显的特征,原来是亮的,按一下就灭了;原来是灭的,按一下就亮了。
这明显就是一个 异或 操作,比如 0 ^ 1 = 1
,1 ^ 1 = 0
,也就是,不管原来是啥样,直接异或一个1
就可以达到 目标状态。
- 一个值与自身的异或 总是为
0
x ^ x = 0
- 一个值与
0
异或 等于本身
x ^ 0 = x
- 可交换性
a ^ b = b ^ a
根据以上的四个特点 我们可以推导:
a ^ b = c
等式两边都增加对b的异或, 等价于
a ^ b ^ b = c ^ b
等式左边的 b^b=0, a^0=a, 所以有
a = c ^ b
最终相当于把 b 从等号左边转到等号右边来了.
上面的推论,一会在下面的解题中将会用到。
三、题目解析
对于任意一个开关,至多可以进行一次操作!这个非常重要,否则不断的关停,方案数就没头了~
我们使用 x_1、x_2、x_3
分别表示 是不是操作这个开关,没操作是0
,操作了就是1
。
以题目给出的例子来理解一下:
初始状态0,0,0
,目标状态1,1,1
。
-
打开一个开关
-
假设我们操作第一个开关,题目中说了,操作
1
的话,开关1,2,3
都会变化。初始状态都是0
,开一下开关1
,则1,2,3
全亮了,达到目标状态,看来只开开关1
就是一种方案。 -
假设我们操作第二个开关,题目中说了,操作
2
的话,开关1,2,3
都会变化。初始状态都是0
,开一下开关2
,则1,2,3
全亮了,达到目标状态,看来只开开关2
就是一种方案。 -
假设我们操作第三个开关,题目中说了,操作
3
的话,开关1,2,3
都会变化。初始状态都是0
,开一下开关3
,则1,2,3
全亮了,达到目标状态,看来只开开关2
就是一种方案。
-
-
打开两个开关
- 如果我们选择两个打开,比如
1,2
,那么1
打开所有的灯,结果被2
全关了,不是目标状态。我们选择其它任意两个,都是一样的效果,结论就是选择两个打开是不行的。
- 如果我们选择两个打开,比如
-
打开三个开关
1
打开,全亮;2
打开,全灭;3
打开,全亮。OK
!
所以,结论就是有四种情况,分别是:只开1
,只开2
,只开3
,3
个全开。
至此,示例数据理解了。按数学的形式写一下就是
x_1=1,x_2=0,x_3=0
x_1=0,x_2=1,x_3=0
x_1=0,x_2=0,x_3=1
x_1=1,x_2=1,x_3=1
按上面这样按下开关,就可以从状态(0,0,0)
到达目标状态(1,1,1)
。
我们只用数学符号x_i
来描述某个开关是否进行了操作,还不足以描述整个事情,为什么呢?因为在数学公式中,没有体现出谁影响谁这个关键问题!需要进一步的进行抽象整理:
设
a_{ij}
表示当j
开关按下时,相应的第i
个开关也要发生变化。
举个栗子
对于开关1
,假设初始状态为s
,目标状态是t
,那么它会如何变化到t
的呢?
肯定是操作了自己,或者是,操作了那些能影响它的开关~!
① a_{i,j}
: j
按下,会影响开关i
它自己如何表示呢? 就是a_{11}
嘛,而且a_{11}
肯定是1
,因为根据异或的性质,只有是1
才能保证按下后出现相反状态!
影响的开关怎么表示呢?就是a_{1j}=1
啊!这样才会表示j
按下,影响开关1
。而a_{1j}=0
就是表示j
不会影响1
。
\large \left\{\begin{matrix}
a_{11}=1 \\
s \bigoplus a_{11} \cdot x_1 \bigoplus a_{12} \cdot x_2...\bigoplus a_{1n}\cdot x_n =t
\end{matrix}\right.
② x_i
: i
号开关是否按下
这个玩意怎么理解呢?
- 比如
x_1=1
,因为a_{11}=1
,所以当1
号开关按下时,它的状态将会变化,可能是由0
到1
,也可能是由1
到0
。 - 比如
x_n=1
,表示第n
个开关操作了,但是,由于a_{1n}=0
,也就是根据题意知道,操作n
号开关,1
号开关不会变化,那么n
的变化,不会影响1
后开关最后的状态。
进一下抽象,把这样n
个开关的状态变化关系列出来,就是一个异或方程组,剩下的就是高斯消元求解异或方程组了。
这里面还需要一个小的变化:
x^y^z=t => y^z=t^x
这样就可以把x
移动到右侧去。
Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n;
int a[N][N];
int gauss() {
int r = 1;
for (int c = 1; c <= n; c++) {
int t = r;
for (int i = r + 1; i <= n; i++)
if (a[i][c]) t = i;
if (!a[t][c]) continue;
swap(a[t], a[r]);
for (int i = r + 1; i <= n; i++)
for (int j = n + 1; j >= c; j--)
if (a[i][c]) a[i][j] ^= a[r][j];
r++;
}
int res = 1;
// 此时已经到了全零行
if (r < n + 1) {
for (int i = r; i <= n; i++) {
// 全零行的右边出现非零 无解
if (a[i][n + 1]) return -1; // 出现了 0 == !0,无解
// 如果出现了0=0这样的情况,可能是 0x1+0x2+0x3 这样的情况,
// 此时,不管x1,x3取什么值(0,1),都与结果无关,所以自由元数量的2次方就是答案
// 比如x1=0,x1=1-->2个答案
// 比如x2=0,x2=1-->2个答案
// 比如x3=0,x3=1....
// 同时这些 x1,x2,x3的取值是可以随意取的,每个有2种取法,是一个典型的乘法原理,即2*2*2*...,数量就是自由元的数量
// 现在就是循环中,所以,可以利用循环,每次乘2就完成了2次方的计算
res <<= 1;
}
}
return res;
}
int main() {
int T;
cin >> T; // T组测试数据
while (T--) {
memset(a, 0, sizeof a); // 多组测试数据,不清空OI一场空
cin >> n; // 开关个数
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i][n + 1]; // 初始状态
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 终止状态
int t; // 第i个开关的终止状态
cin >> t;
// s1: 1号开关的初始状态 t1:1号开关的结束状态
// x1 x2 x3 ... xn 1~n个开关是否按下,0:不按下,1:按下
// a13:3号开关影响1号开关状态, a1n:n号开关影响1号开关状态.
// 推导的方程
// 含义:从初始状态 s1开始出发,最终到达t1这个状态。
// 有些开关是可以影响1号开关的最终状态,有些变化了也不影响。我们把开关之间的关联关系设为a_ij,描述j开关变化,可以影响到i开关
// 如果 a_ij=0,表示j开关不会影响i开关,不管x_j=1,还是x_j=0都无法影响i开关的状态。
// s1^ a11*x1 ^ a12*x2 ^ a13*x3 ^ ... ^a1n*xn=t1
// <=>
// s1^ s1 ^ a11*x1 ^ a12*x2 ^ a13*x3 ^ ... ^a1n*xn= t1 ^ s1
// <=>
// a11*x1 ^ a12*x2 ^ a13*x3 ^ ... ^a1n*xn= t1 ^ s1
// 这里初始化时 a[1][n+1]就是s1,下面这行的意思就是 t1 ^ s1
a[i][n + 1] ^= t; // 在维护增广矩阵的最后一列数值
a[i][i] = 1; // 第i个开关一定会改变第i个灯,形成一个三角?
}
int x, y;
while (cin >> x >> y, x && y) a[y][x] = 1; // 操作开关x,x影响y。生成左侧方程系数。给定的是1,未说明的是0
// 这个矩阵系数,第一维的是行,第二维的是列
// 上面的输入,其实是反的,比如它说,3影响1,其实真正的含义是a_13=1
// 系数矩阵准备完毕,可以用高斯消元求解方程了
int t = gauss();
if (t == -1)
puts("Oh,it's impossible~!!");
else
printf("%d\n", t);
}
return 0;
}