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3.9 KiB
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一、题目描述
有 N
组物品和一个容量是 V
的背包。
每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是 v_{ij}
,价值是 w_{ij}
,其中 i
是组号,j
是组内编号。
求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行有两个整数 N,V
,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。
接下来有 N
组数据:
每组数据第一行有一个整数 S_i
,表示第 i
个物品组的物品数量;
每组数据接下来有 S_i
行,每行有两个整数 v_{ij},w_{ij}
,用空格隔开,分别表示第 i
个物品组的第 j
个物品的体积和价值;
输出格式 输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
0<S_i≤100
0<v_{ij},w_{ij}≤100
输入样例
3 5
2
1 2
2 4
1
3 4
1
4 5
输出样例:
8
二、解题思路
直接上 分组背包 的 闫氏DP
分析法

初始状态 :f[0][0]
目标状态 :f[N][M]
状态表示
f[i][j]
从前 i
组物品中选择且总体积不大于 j
的最大价值
状态计算
针对第 i
组物品,将整个状态划分成 s[i]+1
类:
- 第
i
组物品一个都不要:f[i][j] = f[i-1][j]
- 选第
i
组物品的第一个物品:f[i][j] = f[i-1][j-v[1]]+w[1]
- 选第
i
组物品的第二个物品:f[i][j] = f[i-1][j-v[2]]+w[2]
- 选第
i
组物品的第k
个物品:f[i][j] = f[i-1][j-v[k]]+w[k]
状态转移
$$\large f[i][j]=max(f[i][j], f[i-1][j-v[k]]+w[k])), k=0, 1, 2,...,s[
状态初始化
f[0][0\sim m] = 0
表示在选择 0
件物品时对于任何体积来讲,其最大价值均为 0
同理,分组背包问题也是可以从二维优化到一维的。其实只需要谨记两点:
- 当前状态需要用上层状态转移时,从大到小枚举体积
- 当前状态需要用本层状态转移时,从小到大枚举体积
总结: 每个组中可以一个也不选,选也只能选择1个
三、二维数组版本
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n, m;
int f[N][N], v[N][N], w[N][N], s[N];
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> s[i]; // 第i个分组中物品个数
for (int j = 1; j <= s[i]; j++)
cin >> v[i][j] >> w[i][j]; // 第i个分组中物品的体积和价值
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 0; j <= m; j++) {
for (int k = 0; k <= s[i]; k++)
if (j >= v[i][k])
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i][k]] + w[i][k]); // 枚举每一个PK一下大小
}
// 输出打表结果
printf("%d", f[n][m]);
return 0;
}
四、一维数组版本
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n, m;
int v[N][N], w[N][N], s[N];
int f[N];
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> s[i];
for (int j = 1; j <= s[i]; j++)
cin >> v[i][j] >> w[i][j];
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = m; j >= 0; j--)
for (int k = 1; k <= s[i]; k++)
if (j >= v[i][k])
f[j] = max(f[j], f[j - v[i][k]] + w[i][k]);
printf("%d\n", f[m]);
return 0;
}