4.4 KiB
AcWing 376. 机器任务
一、题目描述
有两台机器 A，B 以及 K 个任务。
机器 A 有 N 种不同的模式（模式 0∼N−1），机器 B 有 M 种不同的模式（模式 0∼M−1）。
两台机器最开始都处于模式 0。
每个任务既可以在 A 上执行，也可以在 B 上执行。
对于每个任务 i，给定两个整数 a[i] 和 b[i]，表示如果该任务在 A 上执行，需要设置模式为 a[i]，如果在 B 上执行，需要模式为 b[i]。
任务可以以任意顺序被执行，但每台机器转换一次模式就要重启一次。
求怎样分配任务并合理安排顺序，能使机器重启次数最少。
输入格式 输入包含多组测试数据。
每组数据第一行包含三个整数 N,M,K。
接下来 K 行，每行三个整数 i,a[i] 和 b[i]，i 为任务编号，从 0 开始。
当输入一行为 0 时，表示输入终止。
输出格式 每组数据输出一个整数，表示所需的机器最少重启次数，每个结果占一行。
数据范围
N,M<100,K<1000
0≤a[i]<N
0≤b[i]<M
输入样例：
5 5 10
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 1 4
4 2 1
5 2 2
6 2 3
7 2 4
8 3 3
9 4 3
0
输出样例：
3
二、题目解析
解读：这题啥意思呢？没看懂，没办法，研究一下测试用例，瞬时明白：
A机开1,2模式,B机开3模式，就可以处理完所有任务！！
A机需要0->1->2共两次，B机需要0->3共一次，合计3次！
总结：
- 看不懂题意需要结合测试用例理解
0模式比较特殊，因为它本身出发就在0模式，不用切换，如果给出的数据为模式0的可以不用考虑，不会对结果产生影响
理论知识
「最小点覆盖」：给出一个图，从中选出最少的点，使得每一条边的两个点里面至少有一个点是被选出来的。
在「二分图中」，最小点覆盖有一个结论：「最小点覆盖数量==最大匹配数量」。
回到本题
首先，题目中给出两个机器都从模式0开始，并且任务不必按照顺序执行，所以我们可以先把所有使用模式0执行的任务先全部完成（避免切换模式），所以剩下的任务都是大于0的。
因此问题就变成了在N+M-2（其中N和M是两种机器的模式数量）种模式中，最少选出多少个模式可以把所有剩余的任务完成。
如果我们「把a[i]和b[i]看成a[i]连向b[i]的一条有向边」，那么「完成任务i」就相当于是「在这条边上选择出一个点」。 如此，我们就把问题转换成了，在这个「二分图中」选择出最少的点，把所有的边覆盖到，也就是「最小点覆盖问题」，那么「二分图中的最小点覆盖问题 就等价于 最大匹配数量」，因此我们直接「使用匈牙利算法求出最大匹配数量」就是本题的答案。
三、实现代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2 * 110, M = 1010;
int n, m, k;
// 链式前向星
int e[M], h[N], idx, w[M], ne[M];
void add(int a, int b, int c = 0) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++;
}
// 匈牙利算法模板
int match[N], st[N];
int find(int u) {
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int v = e[i];
if (!st[v]) {
st[v] = 1;
if (!match[v] || find(match[v])) {
match[v] = u;
return 1;
}
}
}
return 0;
}
int main() {
while (scanf("%d", &n), n) {
scanf("%d %d", &m, &k);
memset(match, 0, sizeof match);
memset(h, -1, sizeof h);
idx = 0;
while (k--) {
int t, a, b;
scanf("%d %d %d", &t, &a, &b);
if (!a || !b) continue; // 0状态不用处理
add(a, b); // 此边是一个任务
}
int res = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
memset(st, 0, sizeof st);
if (find(i)) res++;
}
printf("%d\n", res);
}
return 0;
}