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AcWing
344
. 观光之旅
一、题目描述
给定一张无向图,求图中一个 至少包含 3
个点 的环,环上的节点不重复,并且环上的边的长度之和最小。
该问题称为 无向图的最小环问题。
你需要输出最小环的方案,若最小环不唯一,输出任意一个均可。
输入格式
第一行包含两个整数 N
和 M
,表示无向图有 N
个点,M
条边。
接下来 M
行,每行包含三个整数 u,v,l
,表示点 u
和点 v
之间有一条边,边长为 l
。
输出格式
输出占一行,包含最小环的所有节点(按顺序输出),如果不存在则输出 No solution.
。
数据范围
1≤N≤100,1≤M≤10000,1≤l<500
输入样例:
5 7
1 4 1
1 3 300
3 1 10
1 2 16
2 3 100
2 5 15
5 3 20
输出样例:
1 3 5 2
二、算法思路
最优化问题,可以从集合角度来思考,从集合角度来思考的一个好处就是:不容易丢东西。
按环上编号最大点的编号为分类依据,分完类之后,只需要分别求一个每一类的最小值,然后PK
一下求min
所有最小值就是答案。
每一类的最小值怎么求呢?我们来加快一下floyd
的过程:
for(int k=1;k<=n;k++) //K是要插入的点,dis[i][j]数组相当是知道了i~j的只经过1~k-1这些点的最小路径
//此时在这个地方可以求第k类。从某个点连接到k
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++){
}
枚举一下所有的点对(i,j),固定了(i,j)之后,那么i-k
,k-j
的长度都是固定的。
本题还有一个难点,就是floyd
需要记录方案,其实就是求一下d[i][j]
是由哪个中间点转移过来的。
k的含义:不算i,j的情况下,中间点里的最大值。
Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
int g[N][N], dis[N][N];
vector<int> path;
int mid[N][N];
int ans = INF;
// i->j之间的最短路径中途经点有哪些
void get_path(int i, int j) {
int k = mid[i][j]; // 获取中间转移点
if (!k) return; // 如果i,j之间没有中间点,停止
get_path(i, k); // 递归前半段
path.push_back(k); // 记录k节点
get_path(k, j); // 递归后半段
}
int main() {
// n个顶点,m条边
cin >> n >> m;
// 初始化邻接矩阵
memset(g, 0x3f, sizeof g);
for (int i = 1; i <= n; i++) g[i][i] = 0; // 邻接矩阵,自己到自己距离是0
while (m--) {
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
g[a][b] = g[b][a] = min(g[a][b], c); // 求最短路之类,(a,b)之间多条边输入只保留最短边
}
// 把原始地图复制出来到生成最短距离dis
memcpy(dis, g, sizeof dis);
for (int k = 1; k <= n; k++) { // 枚举每一个引入点k来连接缩短i,j的距离
/*
Q1:为什么循环的时候i和j都需要小于k?
A:为了避免经过相同的点,比如i == k时,三个点就变成两个点了。
其实循环到n也是可以的,不过当i, j, k中有两个相同时就要continue一下
Q2:为什么非得把DP的这段代码嵌入到Floyd的整体代码中,不能先Floyd后再进行DP吗?
A:是不可以的。因为在进行插入节点号为k时,其实dis[i][j]中记录的是1~k-1插点后的最小距离,
而不是全部插入点后的最短距离。
*/
for (int i = 1; i < k; i++)
for (int j = i + 1; j < k; j++)
if (g[i][k] + g[k][j] < ans - dis[i][j]) { // 减法防止爆INT
ans = dis[i][j] + g[i][k] + g[k][j];
// 找到更小的环,需要记录路径,并且要求: 最小环的所有节点(按顺序输出)
// 顺序
// 1. 上面的i,j枚举逻辑是j>i,所以i是第一个
// 2. i->j 中间的路线不明,需要用get_path进行查询出i->j的最短路径怎么走,当然,也是在<k的范围内的
// 3. 记录j
// 4. 记录k
path.clear();
path.push_back(i);
get_path(i, j); // i是怎么到达j的?就是问dis[i][j]是怎么获取到的,这是在求最短路径过程中的一个路径记录问题
path.push_back(j);
path.push_back(k);
}
// 正常floyd
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= n; j++)
if (dis[i][j] > dis[i][k] + dis[k][j]) {
dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j];
mid[i][j] = k; // 记录路径i->j 是通过k进行转移的
}
}
if (ans == INF)
puts("No solution.");
else
for (int i = 0; i < path.size(); i++) cout << path[i] << ' ';
return 0;
}