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#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int read() {
int x = 0, f = 1;
char ch = getchar();
while (ch < '0' || ch > '9') {
if (ch == '-') f = -1;
ch = getchar();
}
while (ch >= '0' && ch <= '9') {
x = (x << 3) + (x << 1) + (ch ^ 48);
ch = getchar();
}
return x * f;
}
const int N = 2e5 + 10;
int n, m;
int a[N], b[N], bl; // b和bl是一组用于离散化的数组,bl为b的数组中有用数字的个数一般下标0不放东西
struct Node {
int l, r, cnt;
} tr[N << 5];
int root[N], idx;
//用于离散化的二分查找
int find(int x) {
return lower_bound(b + 1, b + 1 + bl, x) - b;
}
//经典的主席树插入
void insert(int &u, int l, int r, int x) {
tr[++idx] = tr[u]; //新开一个节点idx++,将新节点指向旧的tr[u]
tr[idx].cnt++; //新节点的cnt因为多插入了一个数字所以个数+1,这样处理的话省去了pushup
u = idx; //因为是地址引用需要回写u等于idx
if (l == r) return; //如果已经到了叶子节点,上面的操作就足够了,可以直接返回,否则需要继续向下递归
int mid = (l + r) >> 1;
if (x <= mid)
insert(tr[u].l, l, mid, x); //因为tr[u]进入本函数时最先把旧的复制过来所以tr[u].l也是上一个版本的左儿子节点
else
insert(tr[u].r, mid + 1, r, x);
}
// p:前面的版本q:后面的版本,[l,r]:控制的范围
// k:要查找第k小的数字
int query(int p, int q, int l, int r, int k) {
if (l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1;
int cnt = tr[tr[q].l].cnt - tr[tr[p].l].cnt;
if (k <= cnt)
return query(tr[p].l, tr[q].l, l, mid, k);
else
return query(tr[p].r, tr[q].r, mid + 1, r, k - cnt);
}
int main() {
//文件输入输出
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("P3834.in", "r", stdin);
#endif
n = read(), m = read();
for (int i = 1; i <= n; i++)
a[i] = b[i] = read();
//数据范围太大直接建线段树会MLE但是比较稀疏可以离散化后用相对应的序号数据量就小了
sort(b + 1, b + 1 + n);
bl = unique(b + 1, b + 1 + n) - b - 1; //离散化后共m个数字
// 0号版本没有内容时主席树是不需要进行build的,强行build时可能会有部分测试点TLE
// 0号版本有内容时主席树是需要build的不build初始值无法给上
// 主席树的数字增加每增加一个就相当于增加了一个版本root[i]记录了版本i的根节点
for (int i = 1; i <= n; i++) {
root[i] = root[i - 1]; //开新版本号i,抄袭上一个版本i-1的根节点
insert(root[i], 1, bl, find(a[i])); //向版本i中增加find(a[i])的值
}
while (m--) {
int l, r, k;
l = read(), r = read(), k = read();
//采用类似于前缀的方法,对位相减,由于是动态开点,需要指明控制范围[1,bl]
//要查询的数字是k
printf("%d\n", b[query(root[l - 1], root[r], 1, bl, k)]);
}
return 0;
}