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1089
. 烽火传递
一、题目描述
烽火台是重要的军事防御设施,一般建在交通要道或险要处。
一旦有军情发生,则白天用浓烟,晚上有火光传递军情。
在某两个城市之间有 n
座烽火台,每个烽火台发出信号都有一定的代价。
为了使情报准确传递,在连续 m
个烽火台中至少要有一个发出信号。
现在输入 n,m
和每个烽火台的代价,请计算在两城市之间 准确传递情报所需花费的总代价最少 为多少。
输入格式
第一行是两个整数 n,m
,具体含义见题目描述;
第二行 n
个整数表示每个烽火台的代价 a_i
。
输出格式 输出仅一个整数,表示最小代价。
数据范围
1≤m≤n≤2×10^5,0≤a_i≤1000
输入样例:
5 3
1 2 5 6 2
输出样例:
4
状态表示
f[i]
:前1 \sim i
座烽火台满足条件,且第i
座烽火台 点燃 的方案集合
属性
所有符合条件的方案集合中的 最小代价值
状态计算
如何划分集合?
题目要求在连续 m
个烽火台中至少要有一个发出信号,即连续的m
个烽火台中至少要有一个被点燃。而f[i]
表示的含义中,第i
座已经被点燃,因此在第i
座向前的前m
座烽火台至少要有一个被点燃。被点燃的可以是i-m
, i-m+1
,...,i-2
,i -1
故状态计算方程:
\large f[i] = min(f[j]) + w[i]\ j \in [i-m,i-1]
一段区间的最值可以用单调队列求解。
此题中,我们定义一个单调递增队列,队列中维护的是f[j]
的最小值集合,每次拿出队头元素,即长为m
的区间中,值最小的f[j]
来更新答案。
\large Q
:有个疑问,为什么状态表示时,要将第i
座表示为点燃?
我们可以 从问题出发,每m
座烽火台中必然要有一座要被点燃。那么最后n
座烽火台同样也是如此。如果我们将f[i]
定义为前1\sim i
座烽火台满足条件,且第i
座烽火台点燃的方案集合,那么答案一定在 f[n-m+1],f[n-m+2],...,f[n]
之间产生,也就是说将第i
座表示为点燃可以很容易表示出答案。这就给我们一个启发,在定义状态表示时,一定要考虑定义的状态是否可以包含答案。
三、DP
+暴力查找最小值
j = max(0, i - m)
上面这句话需要注意一下,别整出下标是负数的。说句人话就是:“一个看一个,个个向前看,最远能看m
个,不够m
个有多少算多少。”
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 200010;
int f[N];
int w[N], n, m;
// 通过了 11/12个数据
int main() {
/**
普通DP大法
状态表示:
①集合:f[i]表示前i个灯塔满足条件,并且i点亮。
②属性:最小代价
状态计算:f[i]=min(f[j]+w[i]) (i−m≤j≤i−1)
答案:(n−m+1)~n必须有灯塔亮,所以枚举一下求出最小值即可
*/
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> w[i];
//初始化
memset(f, 0x3f, sizeof f); //预求最小,先设最大
f[0] = 0; //需要手动初始化一下递推的base case
//依题意,f[1]代表第1个灯塔点亮需要付出的代价是w[1],也就是f[0]=0,想想也正常,虚拟第0个点亮成本为0~
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = max(0, i - m); j <= i - 1; j++) //向前查看它之前的m个
f[i] = min(f[i], f[j] + w[i]);
int res = INF;
for (int i = n + 1 - m; i <= n; i++) res = min(res, f[i]);
printf("%d\n", res);
return 0;
}
四、单调队列优化
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 200010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int f[N];
int w[N], n, m;
int q[N], hh, tt;
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> w[i];
hh = 0, tt = 0, q[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 滑动窗口在i左侧,不包括i,使用前序信息可以更新f[i],滑动窗口长度最长为m
while (hh <= tt && i - q[hh] > m) hh++;
// 因为i不在滑动窗口中,需要用滑动窗口的内容更新f[i],在while上方更新
f[i] = f[q[hh]] + w[i];
// i入队列
while (hh <= tt && f[q[tt]] >= f[i]) tt--;
q[++tt] = i;
}
// 答案可能存在于 n-1,n-2,...n-m+1中,枚举一下求最小值即可
int res = INF;
for (int i = n + 1 - m; i <= n; i++) res = min(res, f[i]);
printf("%d\n", res);
return 0;
}