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##AcWing 1016. 最大上升子序列和

一、题目描述

一个数的序列 b_i,当 b_1<b_2<…<b_S 的时候,我们称这个序列是上升的。

对于给定的一个序列(a_1,a_2,…,a_N),我们可以得到一些上升的子序列(a_{i1},a_{i2},…,a_{iK}),这里1≤i_1<i_2<…<i_K≤N

比如,对于序列(1,7,3,5,9,4,8),有它的一些上升子序列,如(1,7),(3,4,8)等等。

这些子序列中和最大为18,为子序列(1,3,5,9)的和。

你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和

注意:最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100,1,2,3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1,2,3)

输入格式 输入的第一行是序列的长度N

第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在010000(可能重复)。

输出格式 输出一个整数,表示最大上升子序列和。

数据范围 1≤N≤1000

输入样例

7
1 7 3 5 9 4 8

输出样例

18

二、题目分析

计算最长上升子序列长度的时候,我们定义f[i]为以第i个元素结尾的最长子序列的长度,并且采用双重循环的方法,固定每一个数字A时,向前查找可以衔接到哪个数字B_i后面,如果A>B_i,则尝试接在B_i后面,可以获取到一个可能的最长子序列长度L_i,所有的L_i PK一下MAX,就是答案。

本题不再要求计算LIS的最长长度,而是计算总和,和上面的思考方式一样,但状态表示有了变化:

状态表示

f[i]:以第i个元素结尾的最大子序列和

也采用双重循环的方法,固定每一个数字A时,向前查找可以衔接到哪个数字B_i后面,如果A>B_i,则尝试接在B_i后面,可以获取到一个可能的最大子序列和S_i,所有的S_i PK一下MAX,就是答案。

综上所述,此题与LIS还是有区别的,并不是LIS的扩展,而是LIS问题的变形,不是在求解LIS问题基础上再增加点什么就能解决,而是采用了类似的思路。LIS问题有三种解法:

  • 朴素版动态规划  可以继承思想,变形解决
  • 贪心+二分 已经无效,不能继承,思路不同
  • 树状数组  

三、O(n^2)实现代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 最大上升子序列和
int n;
const int N = 100010;
int a[N];
int f[N];//以第i个元素结尾的最大子序列和
int res;

int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        f[i] = a[i]; // 最大上升子序列个数这里是1,此处是a[i]
        for (int j = 1; j < i; j++)
            // 最大上升子序列个数这里是加1,此处是+a[i]
            if (a[i] > a[j]) f[i] = max(f[i], f[j] + a[i]);
        res = max(res, f[i]);
    }
    printf("%d ", res);
    return 0;
}

### 四、O(nlogn)实现代码(树状数组版本)

题解传送门

五、关键字

  • 魔改LIS
  • 最大上升子序列和