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一、题目描述
一个数的序列 b_i
,当 b_1<b_2<…<b_S
的时候,我们称这个序列是上升的。
对于给定的一个序列(a_1,a_2,…,a_N
),我们可以得到一些上升的子序列(a_{i1},a_{i2},…,a_{iK}
),这里1≤i_1<i_2<…<i_K≤N
。
比如,对于序列(1,7,3,5,9,4,8)
,有它的一些上升子序列,如(1,7),(3,4,8)
等等。
这些子序列中和最大为18
,为子序列(1,3,5,9)
的和。
你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。
注意:最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100,1,2,3)
的最大上升子序列和为100
,而最长上升子序列为(1,2,3)
。
输入格式
输入的第一行是序列的长度N
。
第二行给出序列中的N
个整数,这些整数的取值范围都在0
到10000
(可能重复)。
输出格式 输出一个整数,表示最大上升子序列和。
数据范围
1≤N≤1000
输入样例:
7
1 7 3 5 9 4 8
输出样例:
18
二、题目分析
计算最长上升子序列长度的时候,我们定义f[i]
为以第i
个元素结尾的最长子序列的长度,并且采用双重循环的方法,固定每一个数字A
时,向前查找可以衔接到哪个数字B_i
后面,如果A>B_i
,则尝试接在B_i
后面,可以获取到一个可能的最长子序列长度L_i
,所有的L_i
PK
一下MAX
,就是答案。
本题不再要求计算LIS
的最长长度,而是计算总和,和上面的思考方式一样,但状态表示有了变化:
状态表示
f[i]
:以第i
个元素结尾的最大子序列和
也采用双重循环的方法,固定每一个数字A
时,向前查找可以衔接到哪个数字B_i
后面,如果A>B_i
,则尝试接在B_i
后面,可以获取到一个可能的最大子序列和S_i
,所有的S_i
PK
一下MAX
,就是答案。
综上所述,此题与LIS
还是有区别的,并不是LIS
的扩展,而是LIS
问题的变形,不是在求解LIS
问题基础上再增加点什么就能解决,而是采用了类似的思路。LIS
问题有三种解法:
- 朴素版动态规划 可以继承思想,变形解决
- 贪心+二分 已经无效,不能继承,思路不同
- 树状数组
三、O(n^2)
实现代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 最大上升子序列和
int n;
const int N = 100010;
int a[N];
int f[N];//以第i个元素结尾的最大子序列和
int res;
int main() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
f[i] = a[i]; // 最大上升子序列(个数)这里是1,此处是a[i]
for (int j = 1; j < i; j++)
// 最大上升子序列(个数)这里是加1,此处是+a[i]
if (a[i] > a[j]) f[i] = max(f[i], f[j] + a[i]);
res = max(res, f[i]);
}
printf("%d ", res);
return 0;
}
### 四、O(nlogn)
实现代码(树状数组版本)
五、关键字
- 魔改
LIS
- 最大上升子序列和