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状态压缩动态规划(简称状压dp
)是另一类非常典型的动态规划,通常使用在NP
问题的小规模求解中,虽然是指数级别的复杂度,但速度比搜索快,其思想非常值得借鉴。
一、位运算相关知识
为了更好的理解状压dp
,首先介绍位运算相关的知识。
-
&符号,
x\&y
,会将两个十进制数在二进制下进行与运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11)
&2(10)=2(10)
。 -
|符号,
x
|y
,会将两个十进制数在二进制下进行或运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11)
|2(10)=3(11)
。 -
\wedge
符号,x
^y
,会将两个十进制数在二进制下进行异或运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11)
^2(10)=1(01)
。 -
<<符号,左移操作,
x<<2
,将x
在二进制下的每一位向左移动两位,最右边用0
填充,x<<2
相当于让x
乘以4
。相应的,’>>
’是右移操作,x>>1
相当于给x/2
,去掉x
二进制下的最有一位。
二、常见应用
这四种运算在状压dp
中有着广泛的应用,常见的应用如下:
1.判断一个数字x
二进制下第i
位是不是等于1
。
if(((1<<(i-1))&x)> 0){
}
将1
左移i-1
位,相当于制造了一个只有第i
位上是1
,其他位上都是0
的二进制数。然后与x
做与运算,如果结果>0
,说明x
第i
位上是1
,反之则是0
。
2.将一个数字x
二进制下第i
位更改成1
。
x = x | (1<<(i-1))
3.把一个数字二进制下最靠右的第一个1
去掉。
x=x & (x-1)
4.判断一个数字的二进制下是不是有连续的1
bool check(int x) {
return !(x & x >> 1);
}
三、获取一个数字的二进制表示中有多少个数字1
1、枚举32
位判断
传统的整数按位向右移动,效率稍差,贵在好理解
int f1(int n) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++)
if ((n >> i) & 1) res++;
return res;
}
2、用位运算x \& (x-1)
,每次干掉最后一个1
使用 x \& (x-1)
假如输入 n = 13
,13
的二进制 1101
1101 —— n
1100 —— n-1
1100 —— n \& n-1
再赋给 n
1011 —— n-1
1000 —— n \& n-1
再赋给 n
0111 —— n-1
0000 —— n \& n-1
再赋给 n
每次去掉一个 1
,执行几次就有几个 1
,每次把二进制数的最右边的1
去掉,直到为零停止
int f2(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x = x & (x - 1);
res++;
}
return res;
}
3、位运算lowbit
,每次减掉获得的值
lowbit
这个函数的功能就是求某一个数的二进制表示中最低的一位1
,举个例子,x = 6
,它的二进制为110
,那么lowbit(x)
就返回2
,因为最后一位1
表示2
。
#define lowbit(x) (x & -x)
int f3(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x -= lowbit(x);
res++;
}
return res;
}
4、完整测试代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define lowbit(x) (x & -x)
// 1、传统的整数按位向右移动,效率稍差,贵在好理解
int f1(int n) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++)
if ((n >> i) & 1) res++;
return res;
}
// 2、使用 x & (x-1)
int f2(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x = x & (x - 1);
res++;
}
return res;
}
// 3、lowbit函数法
int f3(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x -= lowbit(x);
res++;
}
return res;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
printf("%d\n", f1(n));
printf("%d\n", f2(n));
printf("%d\n", f3(n));
return 0;
}