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##AcWing 4. 多重背包问题 I

一、题目描述

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。

第 i 种物品最多有 s_i 件，每件体积是 v_i，价值是 w_i。

求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。

输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行，每行三个整数 v_i,w_i,s_i，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式 输出一个整数，表示最大价值。

数据范围 0<N,V≤100 0<v_i,w_i,s_i≤100

输入样例

4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2

输出样例：

10

二、分析过程

• 状态表示 集合：所有只从前i个物品中选，并且总体积不超过j的选法 属性：集合中每一个选法对应的总价值的最大值

• 状态计算 就是一个集合划分的过程，就是和完全背包很像，但不像完全背包有无穷多个，而是有数量限制

• 初始状态：f[0][0]

• 目标状态：f[n][m]

状态转移方程

\large f[i][j] = max\{(f[i-1][j − k*v[i]] + k*w[i]) 　 | 　0 ≤ k ≤ s[i],j>=k*v[i]\}

三、实现代码（二维数组）

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n, m;

int f[N][N];
int main() {
    cin >> n >> m;

    for (int i = 1; i <= n; i++) { // 讨论每个物品
        int w, v, s;
        cin >> v >> w >> s;
        for (int j = 0; j <= m; j++)                   // 讨论每个剩余的体积
            for (int k = 0; k <= s && v * k <= j; k++) // 讨论加入的个数
                f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - k * v] + w * k);
    }
    printf("%d\n", f[n][m]);
    return 0;
}

四、实现代码（一维数组)

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 110;

int n, m;
int f[N];

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int v, w, s;
        cin >> v >> w >> s;
        for (int j = m; j >= v; j--)
            for (int k = 0; k <= s && k * v <= j; k++)
                f[j] = max(f[j], f[j - v * k] + w * k);
    }
    printf("%d\n", f[m]);
    return 0;
}