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#include <bits/stdc++.h>
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using namespace std;
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const int N = 55 * 1e4 + 10; // n个单词
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const int M = 1e6 + 10; // 长度为m的文章
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int n;
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int tr[N][26], cnt[N], idx; // Trie树，每个结点的结束标识数组cnt,结点号计数器idx,二维代表最多可能有26条不同走向的边
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char s[M]; // 字符串数组
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int q[N], ne[N]; // AC自动机构建需要的队列和失配指针
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// Trie树构建
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void insert(char *s) {
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int p = 0;
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for (int i = 0; s[i]; i++) {
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int t = s[i] - 'a';
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if (!tr[p][t]) tr[p][t] = ++idx;
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p = tr[p][t];
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}
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cnt[p]++;
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}
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// 构建AC自动机
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void bfs() {
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int hh = 0, tt = -1;
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// 树根和树根下一层的失配边都连到树根上，所以从树根下一层开始bfs
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for (int i = 0; i < 26; i++)
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if (tr[0][i]) q[++tt] = tr[0][i];
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while (hh <= tt) {
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int p = q[hh++];
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for (int i = 0; i < 26; i++) { // p节点有哪些出边
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int &c = tr[p][i]; // c是p通过i这条边到达的子节点
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if (c) { // 如果c点存在
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// 准备填充ne[c]，等于啥呢？
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// 就是说如果在c后面的字符发生失配时，才会想到它爸爸c的ne[c]值，就是以p为出发点，一路向上递归，找出tmp点下是不是有i这条边
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// 最终的tmp点，就是ne[c]的值
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int j = ne[p];
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while (j && !tr[j][i]) j = ne[j];
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if (tr[j][i]) ne[c] = tr[j][i];
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// 将节点c放入队列
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q[++tt] = c;
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}
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}
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// 前提： 遍历完第i-1层时，会求出第i层节点的ne值(可不一定都在i-1层啊)；也就是说遍历到第i层的时候第i层的ne值已知。
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}
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}
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int query(char *s) {
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int res = 0;
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int j = 0; // 从root=0开始对AC自动机进行查找
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for (int i = 0; s[i]; i++) {
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int t = s[i] - 'a';
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while (j && !tr[j][t]) j = ne[j]; // 一直跳到有t这条边的节点处或者跳到root停止
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if (tr[j][t]) j = tr[j][t];
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// 累加计数
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int p = j;
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while (p && ~cnt[p]) {
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res += cnt[p];
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cnt[p] = -1; // 取消标识
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p = ne[p];
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}
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}
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return res;
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}
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int main() {
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int T;
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cin >> T;
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while (T--) {
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memset(tr, 0, sizeof tr);
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memset(cnt, 0, sizeof cnt);
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memset(ne, 0, sizeof ne);
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idx = 0;
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// Trie树
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cin >> n;
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for (int i = 1; i <= n; i++) {
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cin >> s;
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insert(s);
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}
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// ac自动机
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bfs();
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// 查询
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cin >> s;
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printf("%d\n", query(s));
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}
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return 0;
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} |
