#include using namespace std; // Dijkstra算法(记录路径) // https://blog.csdn.net/renzijing/article/details/80572549 // https://blog.csdn.net/lbperfect123/article/details/84281300 //正无穷 const int INF = 9999; //声明数据的最大维度 const int N = 100; int n, m; //初始数据 int mapp[N][N]; bool visited[N]; //距离,就是从1号顶点到其余各个顶点的初始路程 int dist[N]; //与求最短路相比,增加一个path数组,来记录最短路的路径,先将path[i]=-1,之后每次找出最短路的点p后将path[j]=p,用path[j]=i表示从i到j最短路的路径 int path[N]; /** * 功能:迪杰斯特拉算法 * 试题板子 * @param v 计算哪个节点做为起始点到各节点的距离 */ void Dijkstra(int v) { //初始化 for (int i = 1; i <= n; i++) { dist[i] = mapp[v][i]; visited[i] = 0; path[i] = -1; } visited[v] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { int p, minn = INF; for (int j = 1; j <= n; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < minn) { p = j; minn = dist[j]; } } visited[p] = 1; for (int j = 1; j <= n; j++) { if (!visited[j] && dist[p] + mapp[p][j] < dist[j]) { dist[j] = dist[p] + mapp[p][j]; path[j] = p; } } } return; } /** * 功能:输出路径 * @param s 起点 * @param n 节点数量 */ void print(int s, int n) { stack q; for (int i = 2; i <= n; i++) { int p = i; while (path[p] != -1) { q.push(p); p = path[p]; } q.push(p); cout << s << "-->" << i << " "; cout << "dis" << ":" << dist[i] << " "; cout << s; while (!q.empty()) { cout << "-->" << q.top(); q.pop(); } cout << endl; } } int main() { //输入+输出重定向 freopen("../MiniPath/Dijkstra.txt", "r", stdin); //n表示结点的个数,m表示路径的数目 while (cin >> n >> m) { // 多组数据输入,以 0 0为结束条件 if (n == 0 && m == 0) break; //1、初始化二维数组,全部为一个非常大的数据 for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= n; j++) { mapp[i][j] = INF; } } //2、s表示路径的起点,t表示路径的终点,edge表示该路径的长度。 int s, t, edge; //录入路径 while (m--) { cin >> s >> t >> edge; //将权写入 mapp[s][t] = edge; mapp[t][s] = edge; //双向写入,就是表示无向图 } //3、调用核心算法: 源点(统一规定为v1)到所有其他各定点的最短路径长度。 Dijkstra(1); //输出结果 print(1, n); } //关闭文件 fclose(stdin); return 0; }