// https://www.jisuanke.com/problem/T3690 #include using namespace std; typedef long long LL; const int N = 3e5 + 10; int a[N], b[N], c[N], n, k; int T; // ① 我喜欢的,可以对于k变量每个贡献1的店铺 // ② 用一个大顶堆,以访问需要的时长b[i]为权值,保证这个堆的数量最多是k,那么堆顶的肯定花费时间更长的店,不划算的,准备放弃掉的店铺 priority_queue q1; // 被筛选下来的,准备放弃掉的店铺,放入到q2里 // 也是一个大顶堆 priority_queue q2; priority_queue, greater> q3; // 小顶堆 LL res = -1; // 结果的默认值是-1 int sum1; // k个代价最小的店铺,加在一起的总的访问花费时间。也就是q1中保留店铺的花费数字和 int sum2; // 被淘汰下来的店铺,放在q2里,q2中店铺的花费数字和 int main() { freopen("street.in", "r", stdin); freopen("street.out", "w", stdout); cin >> n >> T >> k; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; // 从1号店到i号店需要的时间 for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> b[i]; // 进入每个店内需要花费的时间 for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> c[i]; // 每个店是不是喜欢的 for (int i = 1; i <= n; i++) { // 一次枚举每个店 if (c[i]) { // 如果当前店铺是我喜欢的 q1.push(b[i]); // q1里放入①我喜欢的,②在优先队列中记录进入此店铺i中需要花费的时间 sum1 += b[i]; // sum1:记录进入所有k个以内店铺时,需要的时间花费总和 if (q1.size() > k) { // 如果q1里面的个数已经达到k个,那么就需要有某个店铺出队列 int x = q1.top(); // 因为是大顶堆,所以是堆顶元素出队列 q1.pop(); // 出队列 sum1 -= x; // 维护好sum1 q2.push(x); // 将q1中不是最优解的店移动到q2中去 sum2 += x; // 维护好q2中sum2的和 } } else { // 如果当前店铺不是我喜欢的 q2.push(b[i]); // 直接放到q2里去 sum2 += b[i]; // 维护好q2中sum2的和 } if (q1.size() < k) continue; // 如果还不够k个,就继续考查下一个店铺 if (sum1 + a[i] > T) continue; // 如果当前的第i个店铺,如果选择中就超出时间限制T,那没法选择i号店铺 int r = T - sum1 - a[i]; // 剩余的时间 // 不断交换q2中最大的 和 q3中最小的,使得q2中都是代价小的,q3中都是代价大的 while (q3.size() && q3.top() < q2.top()) { int x = q2.top(); q2.pop(); q2.push(q3.top()); sum2 -= x; sum2 += q3.top(); q3.pop(); q3.push(x); } // 剩余的时间不足以把q2中所有元素都访问到 while (q2.size() && r < sum2) { int x = q2.top(); q3.push(x); sum2 -= x; q2.pop(); // 把q2中顶部最大的元素放到q3里去 } while (q3.size() && r >= sum2 + q3.top()) { int x = q3.top(); q2.push(x); sum2 += x; q3.pop(); } // q.size()这个东东如果需要和int之类做加法,必须加上强制转换 if (r >= sum2 && k + (int)q2.size() > res) res = k + (int)q2.size(); } printf("%lld\n", res); return 0; }