## [$AcWing$ $190$. 字串变换](https://www.acwing.com/problem/content/192/) ### 一、题目描述 已知有两个字串 $A$, $B$ 及一组 **字串变换的规则**(至多 $6$ 个规则): $A_1→B_1$ $A_2→B_2$ … 规则的含义为:在 $A$ 中的子串 $A_1$ 可以变换为 $B_1$、$A_2$ 可以变换为 $B_2$…。 例如:$A$=`abcd` $B$=`xyz` 变换规则为: `abc` → `xu` `ud` → `y` `y` → `yz` 则此时,$A$ 可以经过一系列的变换变为 $B$,其变换的过程为: `abcd` → `xud` → `xy` → `xyz` 共进行了三次变换,使得 $A$ 变换为 $B$。 **输入格式** 输入格式如下: $A ~ B$ $A_1 ~ B_1$ $A_2 ~ B_2$ … … 第一行是两个给定的字符串 $A$ 和 $B$。 接下来若干行,每行描述一组字串变换的规则。 所有字符串长度的上限为 $20$。 **输出格式** 若在 $10$ 步(包含 $10$ 步)以内能将 $A$ 变换为 $B$ ,则输出 **最少的变换步数**;否则输出 `NO ANSWER!`。 **输入样例**: ```cpp {.line-numbers} abcd xyz abc xu ud y y yz ``` **输出样例**: ```cpp {.line-numbers} 3 ``` ### 二、题目解析 **$bfs$的扩展方式** * 枚举在原字符串中使用替换规则的起点 * 枚举所使用的的替换规则 很明显是 **最小步数模型**,我们先来分析一下单向起点开始$bfs$: 假设每次决策数量是 $K$,那么如果 **直接$bfs$** ,第一层是$1$,第二层是$K$,第三层是$K*K=K^2$,如果走十步,最坏情况下的搜索空间是 $K^{10}$,非常大,所以会$TLE$或者$MLE$。现在$K<=6$,那极限就是$6^{10}=60466176$,字符串大小上限为$20$,就是再乘上一个$20=60466176 \times 20 = 1209323520 ~byte = 1180980 kb=1153mb$ 如果采用 **双向$bfs$**,则可以把 **搜索空间** 降到 $2 \times K^5$。在实际测试中只需 $20ms$ 左右,剪枝效果很好。 #### 双向$bfs$ 在双向$bfs$时,每次**选择队列中元素数量较少的方向**来扩展。 #### 总结 * 一边扩展完了另一边还能扩展,说明不连通,达不到终状态 * 在枚举能替换的状态的时候用`substr`函数可以方便很多 * 写代码的时候压入队列扩展写一份即可,从起点扩展的方式和从终点扩展的方式是反过来的,一个是$a$变化到$b$,一个是变化$b$变化到$a$。 ### 三、普通$bfs$ ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int N = 10; string a[N], b[N]; // 规则串,a[i]->b[i] string A, B; // 原始串 queue> q; // bfs专用队列 unordered_set st; // 是不是出现过 int n; int bfs() { q.push({A, 0}); // 字符串,变换次数 st.insert(A); // A串出现过 while (q.size()) { auto u = q.front(); q.pop(); string t = u.first; int d = u.second; if (t == B) return d; // 找到,返回路径长度 for (int i = 0; i < t.size(); i++) { // 枚举字符串的每一位 for (int j = 0; j < n; j++) { // 枚举每个规则 if (t.substr(i, a[j].size()) == a[j]) { string ts = t.substr(0, i) + b[j] + t.substr(i + a[j].size()); if (st.count(ts) == 0) { q.push({ts, d + 1}); st.insert(ts); } } } } } return INF; } // 通过了 9/10个数据 // 最后一个测试点挂掉 // 简单暴搜:超时 int main() { cin >> A >> B; while (cin >> a[n] >> b[n]) n++; int ans = bfs(); if (ans > 10) puts("NO ANSWER!"); else printf("%d\n", ans); return 0; } ``` ### 四、双向广搜 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int N = 10; string A, B; // 原始串 string a[N], b[N]; // 规则 queue qa, qb; // 双端队列 unordered_map da, db; // 此字符串,是几步转移过来的 int n; int bfs() { // 两个串分别入队列 qa.push(A), qb.push(B); da[A] = 0, db[B] = 0; // 双向广搜套路 while (qa.size() && qb.size()) { // 1、从qa中取 string u = qa.front(); qa.pop(); // 如果在b的扩展中出现过,则距离相加 if (db.count(u)) return da[u] + db[u]; for (int i = 0; i < u.size(); i++) // 枚举字符串的每一位 for (int j = 0; j < n; j++) { // 枚举规则 if (u.substr(i, a[j].size()) == a[j]) { string ts = u.substr(0, i) + b[j] + u.substr(i + a[j].size()); if (!da.count(ts)) { qa.push(ts); da[ts] = da[u] + 1; } } } // 2、从qb中取 u = qb.front(); qb.pop(); if (da.count(u)) return da[u] + db[u]; for (int i = 0; i < u.size(); i++) for (int j = 0; j < n; j++) { if (u.substr(i, b[j].size()) == b[j]) { string ts = u.substr(0, i) + a[j] + u.substr(i + b[j].size()); if (!db.count(ts)) { qb.push(ts); db[ts] = db[u] + 1; } } } } return INF; } // 可以AC掉本题,16ms int main() { cin >> A >> B; while (cin >> a[n] >> b[n]) n++; int ans = bfs(); if (ans > 10) puts("NO ANSWER!"); else printf("%d\n", ans); return 0; } ```