#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 1010; // 致病DNA片段的数量上限50，每个DNA片段的长度不超过20，所以Trie树的结点个数最多不超过50*20=1000个节点

int n, m;
int tr[N][4], cnt[N], idx; // Trie树，每个节点最多四条出边ATGC，映射就0123,cnt表示每个节点为结尾的结束标识，idx：配合创建Trie树的导航员
int q[N], ne[N];           // AC自动机需要的队列数组，失配指针数组,ne[u]描述在u结点失配时，找到root~u的最长后缀相同的最长前缀root~v
char str[N];               // 第一轮当作模板串的录入存储器，完成构建Trie树后，第二轮当做文本串的存储器
int f[N][N];               // f[i][j]:DNA扫描到第i个字母，且当前走到了trie里面的第j个节点 的　所有操作方案中，最少的修改数量

int get(char c) {
    if (c == 'A') return 0;
    if (c == 'T') return 1;
    if (c == 'G') return 2;
    return 3;
}

void insert() { // 利用模板串构建Trie树
    int p = 0;
    for (int i = 0; str[i]; i++) {
        int t = get(str[i]);
        if (tr[p][t] == 0) tr[p][t] = ++idx;
        p = tr[p][t];
    }
    cnt[p] = 1; // 记录结束标识
}

// 构建AC自动机
void bfs() {
    int hh = 0, tt = -1;
    for (int i = 0; i < 4; i++) // 利用bfs进行构建，把第一层的节点入队列
        if (tr[0][i]) q[++tt] = tr[0][i];

    while (hh <= tt) {
        int p = q[hh++];
        for (int i = 0; i < 4; i++) { // 尝试四个出边
            int &c = tr[p][i];
            if (!c)
                c = tr[ne[p]][i];
            else {
                ne[c] = tr[ne[p]][i];
                q[++tt] = c;
                // c是不是终止节点，有两个判断来源：
                // 1、自己本身就是模示串A的终点
                // 2、它的失配指针指向的结点是模示串B的终点
                cnt[c] |= cnt[ne[c]];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int T = 1;
    while (scanf("%d", &n), n) {
        memset(tr, 0, sizeof tr);
        memset(cnt, 0, sizeof cnt);
        memset(ne, 0, sizeof ne);
        idx = 0;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%s", str);
            insert();
        }

        // 构建AC自动机
        bfs();

        // str:长度不超过1000的非空字符串，字符串中仅包含字符A, G , C , T，用以表示待修复DNA片段
        // Q:为什么不直接从索引0开始读入呢？
        // 答：你可以尝试以索引0开始读入，你会发现，后面的状态转移方程就无法使用f[i-1][j]
        // 因为数组下标越界了~哈哈，看来啊，都是先有状态转移方程，后有初始值，枚举序等东西
        scanf("%s", str + 1);
        m = strlen(str + 1); // 长串的长度

        memset(f, 0x3f, sizeof f); // 初始化动态规划数组,预求最小，先设最大
        f[0][0] = 0;               // 匹配了前0个字符，在Trie树中的节点号是0的情况下，此时代价为0

        // 开始DP填表，一维是长串走到哪个字符，二维是AC自动机中走到哪个节点
        for (int i = 0; i < m; i++)               // 枚举长串字符
            for (int j = 0; j <= idx; j++)        // 枚举节点
                for (int k = 0; k < 4; k++) {     // AGCT四种字符
                    int t = get(str[i + 1]) != k; // 下一个字符str[i+1],如果与目标字符一致，代价为0，否则代价为1
                    int p = tr[j][k];             // fail失配指针指向位置
                    // 如果p节点不是病毒DNA的终止节点，那么它的最小代价可以由f[i][j]+t转移
                    if (!cnt[p]) f[i + 1][p] = min(f[i + 1][p], f[i][j] + t);
                }

        // 找出最小值
        int res = INF;
        for (int i = 0; i <= idx; i++) res = min(res, f[m][i]);

        // 没有最小值，返回-1
        if (res == INF) res = -1;
        printf("Case %d: %d\n", T++, res);
    }
    return 0;
}