## [$P3372$ 【模板】线段树 1 ](https://www.luogu.com.cn/problem/P3372) ## 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1. 将某区间每一个数加上 $k$。 2. 求出某区间每一个数的和。 ## 输入格式 第一行包含两个整数 $n, m$,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。 第二行包含 $n$ 个用空格分隔的整数,其中第 $i$ 个数字表示数列第 $i$ 项的初始值。 接下来 $m$ 行每行包含 $3$ 或 $4$ 个整数,表示一个操作,具体如下: 1. `1 x y k`:将区间 $[x, y]$ 内每个数加上 $k$。 2. `2 x y`:输出区间 $[x, y]$ 内每个数的和。 ## 输出格式 输出包含若干行整数,即为所有操作 2 的结果。 ## 样例 #1 ### 样例输入 #1 ``` 5 5 1 5 4 2 3 2 2 4 1 2 3 2 2 3 4 1 1 5 1 2 1 4 ``` ### 样例输出 #1 ``` 11 8 20 ``` ## 提示 对于 $30\%$ 的数据:$n \le 8$,$m \le 10$。 对于 $70\%$ 的数据:$n \le {10}^3$,$m \le {10}^4$。 对于 $100\%$ 的数据:$1 \le n, m \le {10}^5$。 保证任意时刻数列中所有元素的绝对值之和 $\le {10}^{18}$。 **【样例解释】** ![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/pic/2251.png) ### 二、线段树解法 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int N = 100010; int n, q; // 线段树模板 #define int long long #define ls u << 1 #define rs u << 1 | 1 #define mid ((l + r) >> 1) struct Node { int l, r; int sum, add; // 区间总和,累加懒标记 } tr[N << 2]; // 更新统计信息 void pushup(int u) { tr[u].sum = tr[ls].sum + tr[rs].sum; } void pushdown(int u) { if (tr[u].add == 0) return; tr[ls].add += tr[u].add; tr[rs].add += tr[u].add; tr[ls].sum += (tr[ls].r - tr[ls].l + 1) * tr[u].add; tr[rs].sum += (tr[rs].r - tr[rs].l + 1) * tr[u].add; tr[u].add = 0; // 清除懒标记 } // 构建 void build(int u, int l, int r) { tr[u].l = l, tr[u].r = r; // 标记范围 if (l == r) { // 叶子 cin >> tr[u].sum; // 区间内只有一个元素l(r),区间和为read(),不需要记录向下的传递tag return; } build(ls, l, mid), build(rs, mid + 1, r); // 左右儿子构建 pushup(u); // 通过左右儿子构建后,向祖先节点反馈统计信息变化 } // 区间所有元素加上v void modify(int u, int L, int R, int v) { int l = tr[u].l, r = tr[u].r; if (l >= L && r <= R) { // 如果完整被覆盖 tr[u].sum += (r - l + 1) * v; tr[u].add += v; return; } if (l > R || r < L) return; // 如果没有交集 pushdown(u); // 下传懒标记 modify(ls, L, R, v), modify(rs, L, R, v); // 修改左,修改右 pushup(u); // 向上汇报统计信息 } // 查询 int query(int u, int L, int R) { int l = tr[u].l, r = tr[u].r; if (l >= L && r <= R) return tr[u].sum; // 如果完整被覆盖 if (l > R || r < L) return 0; // 如果没有交集 pushdown(u); // 下传懒标记 return query(ls, L, R) + query(rs, L, R); // 查询左+查询右 } signed main() { // 文件输入输出 #ifndef ONLINE_JUDGE freopen("P3372.in", "r", stdin); #endif // 加快读入 ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0); cin >> n >> q; // 构建线段树 build(1, 1, n); while (q--) { int op, l, r, v; cin >> op >> l >> r; if (op == 1) cin >> v, modify(1, l, r, v); else printf("%lld\n", query(1, l, r)); } return 0; } ``` > **注**:加法的懒标记可以叠加,一般初始化为$0$ ### 三、动态开点线段树解法 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int N = 5e5 + 10; // 动态开点线段树 #define int long long #define ls tr[u].l #define rs tr[u].r #define mid ((l + r) >> 1) struct Node { int l, r; int sum, add; } tr[N << 1]; int root, idx; // 汇总统计信息 void pushup(int u) { tr[u].sum = tr[ls].sum + tr[rs].sum; } // 创建节点:节点号分配,懒标记初始化 void build(int &u) { if (u) return; u = ++idx; // tr[u].add = 0; } void pushdown(int &u, int l, int r) { if (tr[u].add == 0) return; // 如果没有累加懒标记,返回 build(ls); // 左儿子创建 build(rs); // 右儿子创建 // 懒标记下传 tr[ls].sum += tr[u].add * (mid - l + 1); // 区间和增加=懒标记 乘以 区间长度 tr[rs].sum += tr[u].add * (r - mid); tr[ls].add += tr[u].add; // 加法的懒标记可以叠加 tr[rs].add += tr[u].add; // 清除懒标记 tr[u].add = 0; } // 区间修改 void modify(int &u, int l, int r, int L, int R, int v) { build(u); // 动态开点 if (l >= L && r <= R) { // 如果区间被完整覆盖 tr[u].add += v; // 加法的懒标记可以叠加 tr[u].sum += v * (r - l + 1); // 区间和增加=懒标记 乘以 区间长度 return; } if (l > R || r < L) return; // 如果没有交集 // 下传懒标记 pushdown(u, l, r); // 分裂 modify(ls, l, mid, L, R, v), modify(rs, mid + 1, r, L, R, v); // 汇总 pushup(u); } // 区间查询 int query(int u, int l, int r, int L, int R) { if (l >= L && r <= R) return tr[u].sum; // 如果完整命中,返回我的全部 if (l > R || r < L) return 0; // 如果与我无关,返回0 pushdown(u, l, r); return query(ls, l, mid, L, R) + query(rs, mid + 1, r, L, R); } /* 参考答案: 11 8 20 */ signed main() { #ifndef ONLINE_JUDGE freopen("P3372.in", "r", stdin); #endif // 加快读入 ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0); int n, m; cin >> n >> m; // n个节点,m次操作 for (int i = 1; i <= n; i++) { int x; cin >> x; modify(root, 1, n, i, i, x); // 单点修改,赋初值 } while (m--) { int op, l, r; cin >> op >> l >> r; if (op == 1) { int x; cin >> x; modify(root, 1, n, l, r, x); //[l,r]区间修改为x } else cout << query(root, 1, n, l, r) << endl; // 区间sum和 } return 0; } ``` ### 四、树状数组实现【不推荐】 区间修改和区间查询,正解还是线段树,不应该是树状数组+推公式,非得要做的话,也可以推导一下: #### 区间修改,单点查询 如果是区间修改,单点查询。只需用树状数组维护一个差分数组$b$,假设查询位置$x$,那么$\displaystyle \sum_{i=1}^{x}b_i$就是$x$位置上的变化后的值。 #### 区间修改+区间和查询 考虑引入区间查询。首先最暴力想,假设查询$[1,r]$。那么$[1,r]$的答案=$\displaystyle \sum_{i=1}^{r}\sum_{j=1}^{i}b_j$ 不妨举个特例,更直观些。假设查询$[1, 4]$。那么$ans=(b_1)+(b_1+b_2)+(b_1+b_2+b_3)+(b_1+b_2+b_3+b_4)=4b_1+3b_2+2b_3+1b_4$。 换成查询$[1, r]$。那么$\displaystyle ans=(r+1-1)b_1+(r+1-2)b_2+(r+1-3)b_3+…+(r+1-r)b_r = (r+1)\sum_{i=1}^{r}b_i-\sum_{i=1}^{r}i*b_i$ 显然第一项用树状数组$tr1$维护$b$数组可求出,第二项求不出。令$c=i*b[i]$,新开一个树状数组$tr2$维护$c$就行了。 #### 实现代码 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int N = 1000010; typedef long long LL; int n, m; // n个元素,m次操作 int a[N]; // 原始数组 LL tr1[N], tr2[N]; // ① 保存基底数组为原数组差分数组的树状数组 ② i*b[i]的前缀和数组 // 树状数组模板 int lowbit(int x) { return x & -x; } void add(int x, int c) { for (int i = x; i < N; i += lowbit(i)) tr1[i] += c, tr2[i] += x * c; } LL sum(int x) { LL res = 0; for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += (x + 1) * tr1[i] - tr2[i]; return res; } int main() { scanf("%d %d", &n, &m); int x, y, d, op; for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &a[i]); add(i, a[i] - a[i - 1]); // 保存基底是差分数组的树状数组 } while (m--) { scanf("%d %d %d", &op, &x, &y); if (op == 1) { scanf("%d", &d); add(x, d), add(y + 1, -d); // 维护差分 } else // 查询 printf("%lld\n", sum(y) - sum(x - 1)); } return 0; } ```