## [$AcWing$ $854$. $floyd$ 求最短路](https://www.acwing.com/problem/content/description/856/) ### 一、题目描述 给定一个 $n$ 个点 $m$ 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。 再给定 $k$ 个询问,每个询问包含两个整数 $x$ 和 $y$,表示查询从点 $x$ 到点 $y$的最短距离,如果路径不存在,则输出 `impossible`。 数据保证图中不存在负权回路。 **输入格式** 第一行包含三个整数 $n,m,k$。 接下来 $m$ 行,每行包含三个整数 $x,y,z$,表示存在一条从点 $x$ 到点 $y$ 的有向边,边长为 $z$。 接下来 $k$ 行,每行包含两个整数 $x,y$,表示询问点 $x$ 到点 $y$ 的最短距离。 **输出格式** 共 $k$ 行,每行输出一个整数,表示询问的结果,若询问两点间不存在路径,则输出 `impossible`。 **数据范围** $1≤n≤200,1≤k≤n^2,1≤m≤20000$, 图中涉及边长绝对值均不超过 $10000$。 **输入样例:** ```cpp {.line-numbers} 3 3 2 1 2 1 2 3 2 1 3 1 2 1 1 3 ``` **输出样例:** ```cpp {.line-numbers} impossible 1 ``` ### 二、理解和感悟 1. $Floyd$可以求**多源最短路径**,这是其它算法做不到的。 ![https://cdn.acwing.com/media/article/image/2019/12/13/1833_db6dffa81d-37ff39642fd8f74476ddcd99944d1b4.png](https://cdn.acwing.com/media/article/image/2019/12/13/1833_db6dffa81d-37ff39642fd8f74476ddcd99944d1b4.png) 2. $Floyd$**可以处理负权边,但不能处理负权回路**。 3. 核心就是初始化+三重循环,注意顺序是$k-i-j$,不能反了!$Floyd$是有**动态规划**思想的算法。 **原理解析**: $f[k][i][j]$表示$i$和$j$之间可以通过编号为$1..k$的节点的最短路径 初值$f[0][i][j]$为原图的邻接矩阵 * $i$到$j$不经过$k$这个节点: $f[k][i][j]$可以从$f[k-1][i][j]$转移 * $i$到$j$经过$k$这个节点: 从$f[k-1][i][k]+f[k-1][k][j]$转移 即$f[k][i][j]=min(f[k-1][i][j],f[k-1][i][k]+f[k-1][k][j])$ **然后你就会发现最外层一维空间可以省略,因为$f[k]$只$f[k-1]$与有关。** **总结**: 一句话,$Floyd$算法的本质是$DP$,而$k$**是$DP$的阶段,因此要写最外面**。 ### 三、实现代码 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int N = 210; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m, k; int d[N][N]; // 算法结束后,d[a][b]表示a到b的最短距离 void floyd() { for (int k = 1; k <= n; k++) for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]); } int main() { cin >> n >> m >> k; // floyd初始化 memset(d, 0x3f, sizeof d); // 任意两点间距离正无穷 for (int i = 0; i < N; i++) d[i][i] = 0; // 自己和自己是距离为0的 // 读入数据 while (m--) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; d[a][b] = min(d[a][b], c); // 保留最短边.(可能有重边,保留最短边) } // 调用floyd floyd(); // 处理所有询问 while (k--) { int a, b; cin >> a >> b; // 由于有负权边存在所以约大过INF/2也很合理 if (d[a][b] > INF / 2) puts("impossible"); else printf("%d\n", d[a][b]); } return 0; } ```