##[$AcWing$ $850$. $Dijkstra$求最短路 $II$](https://www.acwing.com/problem/content/description/852/) ### 一、题目描述 给定一个 $n$ 个点 $m$ 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值。 请你求出 $1$ 号点到 $n$ 号点的最短距离,如果无法从 $1$ 号点走到 $n$ 号点,则输出 $−1$。 **输入格式** 第一行包含整数 $n$ 和 $m$。 接下来 $m$ 行每行包含三个整数 $x,y,z$,表示存在一条从点 $x$ 到点 $y$ 的有向边,边长为 $z$。 **输出格式** 输出一个整数,表示 $1$ 号点到 $n$ 号点的最短距离。 如果路径不存在,则输出 $−1$。 **数据范围** $1≤n,m≤1.5×10^5$,图中涉及边长均不小于 $0$,且不超过 $10000$。 数据保证:如果最短路存在,则最短路的长度不超过 $10^9$。 ### 二、解题思路 此题与 [$Dijkstra$求最短路$I$](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/15316432.html) 有什么本质上的区别? - 两者$m$(边的数量)的数据范围基本一致,$I$是$10^5$,$II$是$1.5*10^5$,是一个数量级的 - $n$(结点数量)有明显区别:$I$是$500$上限,$II$是$1.5 * 10^5$。可以采用小顶堆对朴素版本的$Dijkstra$进行一次优化。 ### 三、实现代码 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; typedef pair PII; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int N = 150010, M = N << 1; int st[N]; int dis[N]; // 距离数组 // 邻接表 int e[M], h[N], idx, w[M], ne[M]; void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++; } int n, m; int dijkstra() { memset(dis, 0x3f, sizeof dis); dis[1] = 0; priority_queue, greater> q; // 小顶堆 q.push({0, 1}); while (q.size()) { PII t = q.top(); q.pop(); int u = t.second; if (!st[u]) { st[u] = 1; for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) { int v = e[i]; if (dis[v] > dis[u] + w[i]) { dis[v] = dis[u] + w[i]; q.push({dis[v], v}); } } } } if (dis[n] == INF) return -1; return dis[n]; } int main() { cin >> n >> m; memset(h, -1, sizeof h); while (m--) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; add(a, b, c); } printf("%d\n", dijkstra()); return 0; } ``` ### 四、问题集 * **$Q1$:优先队列的数据类型应该是怎样的呢?** $A$:我们知道优先队列应该用于快速寻找距离最近的点。由于优先队列只是将最小的那个元素排在前面,因此我们应该定义一种数据类型,使得它包含该节点的编号以及该节点当前与起点的距离。
* **$Q2:$如果一个结点到起点的最短距离可以随多个中间点的加入而变化,那不是加入队列多次吗,如何处理队列中的那个已经存入的元素?** $A$:事实上,不需要理会队列中的元素,而是再存入一个就行了。因为如果要发生变化,只能将节点与起点之间的距离变得更小,而优先队列恰好是先让最小的那个弹出。 因此,轮到某一个队列元素弹出的时候,如果有多个元素的节点编号相同,那么被弹出的一定是节点编号最小的一个。等到后面再遇到这个节点编号的时候,我们只需要将它忽略掉就行了。
* **$Q3$:$849$与$850$的代码互通吗?** $A$:因为$850$使用的是邻接表,而$849$使用的是邻接矩阵,所以,$850$的代码兼容性更强,支持更多的结点数,可以$AC$掉$849$,但反过来就不行了,$849$的代码会因为开不了$1.5*10^5*1.5*10^5$而导致开不出来二维矩阵,无法运行。