## [$AcWing$ $341$. 最优贸易](https://www.acwing.com/problem/content/description/343/)
### 一、题目描述
$C$ 国有 $n$ 个大城市和 $m$ 条道路,每条道路连接这 $n$ 个城市中的某两个城市。
任意两个城市之间 **最多只有一条道路直接相连**。
这 $m$ 条道路中有一部分为 **单向通行的道路**,一部分为 **双向通行的道路**,双向通行的道路在统计条数时也计为 $1$ 条。
$C$ 国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。
但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。
商人阿龙来到 $C$ 国旅游。
当他得知 **同一种商品在不同城市的价格可能会不同** 这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚一点旅费。
设 $C$ 国 $n$ 个城市的标号从 $1$∼$n$,阿龙决定从 $1$ 号城市出发,并最终在 $n$ 号城市结束自己的旅行。
在旅游的过程中,**任何城市可以被重复经过多次** ,**但不要求经过所有 $n$ 个城市**。
阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会 **选择一个经过的城市买入** 他最喜欢的商品——水晶球,并在之后 **经过的另一个城市卖出** 这个水晶球,用赚取的 **差价** 当做旅费。
因为阿龙主要是来 $C$ 国旅游,他决定这个贸易 **只进行最多一次**,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。
现在给出 $n$ 个城市的水晶球价格,$m$ 条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。
请你告诉阿龙,**他最多能赚取多少旅费**。
**注意**:本题数据有 **加强**。
**输入格式**
第一行包含 $2$ 个正整数 $n$ 和 $m$,中间用一个空格隔开,分别表示城市的数目和道路的数目。
第二行 $n$ 个正整数,每两个整数之间用一个空格隔开,按标号顺序分别表示这 $n$ 个城市的商品价格。
接下来 $m$ 行,每行有 $3$ 个正整数,$x,y,z$,每两个整数之间用一个空格隔开。
如果 $z=1$,表示这条道路是城市 $x$ 到城市 $y$ 之间的单向道路;如果 $z=2$,表示这条道路为城市 $x$ 和城市 $y$ 之间的双向道路。
**输出格式**
一个整数,表示答案。
**数据范围**
$1≤n≤100000,1≤m≤500000$,
$1≤$各城市水晶球价格$≤100$
**输入样例**:
```cpp {.line-numbers}
5 5
4 3 5 6 1
1 2 1
1 4 1
2 3 2
3 5 1
4 5 2
```
**输出样例**:
```cpp {.line-numbers}
5
```
### 二、解题思路
**阿龙决定从 $1$ 号城市出发,并最终在 $n$ 号城市结束自己的旅行。**
卖完后要回到点$n$,然而,题目并没有保证所有点都能去到点$n$,而且,**不是所有边都是无向边**。
要知道哪些点不能去到点$n$,可以 **反向建图**,在这张图以$n$为起点看能到达哪些点。
分析: 这道题需要建两个图,一个为 **正向图** ,一个为 **反向图** ,考虑分别跑最短路变形得到$dist1$数组和$dist2$数组:
* $dist1[i]$表示从点$1$到点$i$的所有路径上经过的 **最小点权**
* $dist2[i]$表示从点$n$经过反向边到点$i$的所有路径上经过的 **最大点权**。
当求出这两个数组后就可以枚举路径上的 **中间点**$i$,最终答案就是
$$\large max(dist2[i]-dis1t[i])$$
考虑如何通过最短路求出$dist$数组,常规思路就是 **最短路变形**,把松弛条件改为:
```cpp {.line-numbers}
if(dist1[j] > min(dist1[u], v[j])){
dist1[j] = min(dist1[u], v[j]);
q.push({dist1[j], j});
}
```
**理论** 上这就没问题了,不过这道题目比较特殊,由于图中 **可能出现回路**,且$dist$值是记录 **点权的最值** ,在某些情况下是 **具有后效性**的,如下图:
**点权** 用绿色数字标示在点号下方,可以发现在点$2$处会经过一个回路再次回到点$2$,但在这之前点$5$的$dist$已经被更新为$3$了,之后回到点$2$,由于$st[2] == true$直接$continue$,虽然此时$dist[2] == 1$但却无法把$1$传递给点$5$了。
**解决方法**:$dijkstra$算法中去掉$st$的限制,让整个算法不断迭代,直到无法更新导致队空退出循环。
**总结**
本题用$Dijkstra$的话,其实已经不是传统意义上的$Dijkstra$了,因为它允许出边再进入队列!(去掉了$st$数组 ,因为有环嘛),指望 **更无可更,无需再更**。这么用$Dijkstra$其实就不如用$SPFA$来的直接了,$SPFA$本身就是更无可更,无需再更。
**最大最小值**,其实也不是传统最短、最长路的路径累加和,而是类似于$DP$的思路,一路走来一路维护到达当前点的最大点权和最小点权。严格意义上来讲,采用的$Dijkstra$或$SPFA$都不是本身的含义,只是一个协助$DP$的枚举过程。
#### $Code$
```cpp {.line-numbers}
#include
using namespace std;
typedef pair PII;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 100010, M = 2000010;
int n, m;
int dist1[N], dist2[N];
// 正反建图,传入头数组指针
int h1[N], h2[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
void add(int *hh, int a, int b, int c = 0) {
e[idx] = b, ne[idx] = hh[a], w[idx] = c, hh[a] = idx++;
}
// 每个节点的价值
int v[N];
void dijkstra1() {
memset(dist1, 0x3f, sizeof dist1);
priority_queue, greater> q;
dist1[1] = v[1];
q.push({dist1[1], 1});
while (q.size()) {
int u = q.top().second;
q.pop();
for (int i = h1[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (dist1[j] > min(dist1[u], v[j])) {
dist1[j] = min(dist1[u], v[j]);
q.push({dist1[j], j});
}
}
}
}
void dijkstra2() {
memset(dist2, -0x3f, sizeof dist2);
priority_queue q;
dist2[n] = v[n];
q.push({dist2[n], n});
while (q.size()) {
int u = q.top().second;
q.pop();
for (int i = h2[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (dist2[j] < max(dist2[u], v[j])) {
dist2[j] = max(dist2[u], v[j]);
q.push({dist2[j], j});
}
}
}
}
int main() {
// 正反两张图
// Q:为什么要反着建图,用正着的图不行吗?
// A:不行啊,因为从n向其它地方走,原来的有向图无法向对面走啊,反着建图就行了
memset(h1, -1, sizeof h1);
memset(h2, -1, sizeof h2);
scanf("%d %d", &n, &m); // n个节点,m条边
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &v[i]); // 每个节点购买水晶球的金额
while (m--) {
int a, b, c;
scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
// 不管是单向边,还是双向边,第一条a->b的边肯定跑不了吧
if (c == 1) { // 单向边
// 正向图保存单向边
add(h1, a, b);
// 反向图保存单向边
add(h2, b, a);
// 注意:这可不是在一个图中创建两条来回的边,而是在两个图中创建两个相反的边。
// 权值呢?没有,为什么呢?因为我们不关心边权,而是关心此节点中水晶球的价格v[i],这并不是边权,可以理解为点权
} else { // 双向边
// 正向图保存双向边
add(h1, a, b), add(h1, b, a);
// 反向图保存双向边
add(h2, a, b), add(h2, b, a);
}
}
// 正向图跑一遍dijkstra
dijkstra1();
// 反向图跑一遍dijkstra
dijkstra2();
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
ans = max(dist2[i] - dist1[i], ans);
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
```