##[$AcWing$ $215$. 破译密码](https://www.acwing.com/problem/content/description/217/)
### 一、题目描述
达达正在破解一段密码,他需要回答很多类似的问题:
对于给定的整数 $a,b$ 和 $d$,有多少正整数对 $x,y$,满足 $x≤a,y≤b$,并且 $gcd(x,y)=d$。作为达达的同学,达达希望得到你的帮助。
**输入格式**
第一行包含一个正整数 $n$,表示一共有 $n$ 组询问。
接下来 $n$ 行,每行表示一个询问,每行三个正整数,分别为 $a,b,d$。
**输出格式**
对于每组询问,输出一个正整数,表示满足条件的整数对数。
**数据范围**
$1≤n≤50000,1≤d≤a,b≤50000$
**输入样例:**
```cpp {.line-numbers}
2
4 5 2
6 4 3
```
**输出样例:**
```cpp {.line-numbers}
3
2
```
提示:$gcd(x,y)$ 返回 $x,y$ 的最大公约数。
### 二、题目分析
#### 前导知识
**[$1$、容斥原理 $AcWing$ $890$. 能被整除的数 ](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/15389237.html)**
> **小结**:
> ① 二进制对质数序列的组合式枚举
> ② 奇数加,偶数减
**[$2$、数论分块 $AcWing$ $199$. 余数之和](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/16389420.html)**
> **小结**:
> 给出$n,k$,求 $\displaystyle \sum_{i=1}^n k \ \% \ i$
**核心代码**
```cpp {.line-numbers}
ans = n * k; // 看题解的推导公式
for (l = 1; l <= n; l = r + 1) { // 枚举左端点,每次跳着走,下次的位置就是本次r的位置+1
if (k / l == 0) break; // 1、当k/l=0的时候,显然这段以及后面(有单调性)已经没有贡献了,可以 break。
r = min(k / (k / l), n); // 2、注意右端点和n取个min,因为>n没有贡献了。
ans -= (k / l) * (l + r) * (r - l + 1) / 2; // 等差数列求和:左到右边界内,是公差为1的等差数列,首项+末项 乘以 项数 除以2
}
```
**[$3$、莫比乌斯函数](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/16392135.html)**
#### 解题思路
我们分析一下,题目很明了,要求的就是$gcd(x,y)=d$的个数,转化一下:
$$\large x'=x/d,y'=y/d$$
$$\large |gcd(x,y)=d| \Leftrightarrow |gcd(x',y')=1|$$
>注:上面的"| |",表示的是符合这样条件的$(x,y)$的数对个数,这两个式子的数对$(x,y)$和$(x',y')$ 是一一对应的。
> **证明**:
首先,$x , y$ 的最大公约数是$d$,那么 **除去最大公约数**,得到的两个数就 **互质**。对于每个$gcd(x,y)=d$都如此操作,那么可以证明,这两个的 **数量** 是一一对应的。
问题转化为:$x≤a/d$ , $y≤b/d$ ,$gcd(x,y)=1$的个数,我们考虑:
补集思想:互质数 = 总数 - 不互质数
总数很容易,$a'=a/d,b'=b/d$ ,两个数的所有组合形式数量就是$a'∗b'$,下面分析下我们要减去不互质的数:
$$\large a'b'-⌊\frac{a'}{2}⌋⌊\frac{b'}{2}⌋-⌊\frac{a'}{3}⌋⌊\frac{b'}{3}⌋-...\\
\ \ \ \ \ \ \ +⌊\frac{a'}{6}⌋⌊\frac{b'}{2}⌋+.... \\
\ \ \ \ \ \ \ -.....
$$
这样看来,本题是一个简单的容斥原理!
但是由于容斥原理是$O(N)$的,询问的次数$50000$次,会超时,才会想到需要优化。
**优化办法**
① 莫比乌斯函数
$$\displaystyle \large a' \cdot b'+\sum_{i=1}^{min(a,b)}⌊\frac{a'}{i}⌋⌊\frac{b'}{i}⌋ \cdot {mobius[i]}$$
② 数据分块
参考余数之和,$yxc$没有讲过这道题。
$$\large \sum_{i=2}^{min(a',b')}⌊\frac{a'}{i}⌋*⌊\frac{b'}{i}⌋*mobius[i]$$
> **证明**:
> 我们要减去的是什么呢?是不互质的数,不互质数是什么呢?是最大公因数不为$1$的数,不为$1$,那可以为几呢?**不是$1$就行**(~~废话~~),**枚举最大公因数不为$1$的个数即可**,枚举每一个可能的最大公因数,并且计算个数,其中 $2 <= i <= min(a',b')$ 。
>
当最大公因数是只有一个质因子的时候,我们可以列出:
$$\large ⌊\frac{a'}{2}⌋* ⌊\frac{b'}{2}⌋+⌊\frac{a'}{3}⌋*⌊\frac{b'}{3}⌋+.....$$
最大公因数是$2$的两对数,实际上就等于$2$的倍数个数相乘,这两个个数是等同的,同理$3$也是,但是我们要考虑重复的情况,如$6$,我们$2,3$,都枚举了一次,那么会重复,根据容斥原理,我们要减去,最后我们发现,其实符号就是$Mobius$函数(这个证明是显然的)。以此类推,枚举到$a′$和$b′$中较小的就可以了,因为大于较小的,则式子为$0$,我们就能推出上面的式子了。
答案呼之欲出:
$$\large a'*b'+\sum_{i=2}^{min(a',b')}⌊\frac{a'}{i}⌋*⌊\frac{b'}{i}⌋*mobius[i]$$
我们把这玩意合体一下
$$\large \sum_{i=1}^{min(a',b')}⌊\frac{a'}{i}⌋*⌊\frac{b'}{i}⌋*mobius[i]$$
- $\large ⌊\frac{a}{i}⌋×⌊\frac{b}{i}⌋$ 对应的序列有很多值都是相同的,计算一次就行(**[数论分块](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/16389420.html)** 优化一下),假设值记为$t$,对应的区间假设为$[l, r]$,然后让$t$乘以$μ(l)+μ(l+1)+…+μ(r)$ 即可求出该段中的和,$μ(l)+μ(l+1)+…+μ(r)$,可以使用 **莫比乌斯前缀和** 求解。
### 三、实现代码
```cpp {.line-numbers}
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 50010;
//线性筛法求莫比乌斯函数(枚举约数)
int mu[N], sum[N]; // 莫比乌斯函数的前缀和
int primes[N], cnt;
bool st[N];
void get_mobius(LL n) {
mu[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (!st[i]) {
primes[cnt++] = i;
mu[i] = -1; //奇数个质因子,现在只有1个质因子,所以函数值是-1
}
for (int j = 0; primes[j] * i <= n; j++) {
int t = primes[j] * i;
st[t] = true; //把t筛掉
// t里有primes[j],而i里如果还有一个primes[j],那么最少有2个及以上的primes[j],根据mobius函数定义,此时函数值为0
if (i % primes[j] == 0) {
mu[t] = 0;
break;
}
mu[t] = mu[i] * -1;
//因为执行到这里primes[j]这个质因子只有1个,所以整个莫比乌斯函数里有没有某个质因子的个数大于1个,取决于i的质因子个数
}
}
// 维护莫比乌斯函数前缀和
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + mu[i];
}
int main() {
//筛法求莫比乌斯函数
get_mobius(N - 1);
int T;
cin >> T;
while (T--) {
int a, b, d;
cin >> a >> b >> d;
//套路啊,满满的套路,直接先用最大公约数a/gcd(a,b)=a',b/gcd(a,b)=b',映射到a',b'
a /= d, b /= d;
// n为 min(a', b')
int n = min(a, b);
LL res = 0;
// l r, 是每一段的左右边界
// 每次只能取较小的那个上界作为这一段的右端点r
// 然后下次迭代时下一段的左端点就是r + 1
for (int l = 1, r; l <= n; l = r + 1) { //分块大法
r = min(n, min(a / (a / l), b / (b / l)));
res += (sum[r] - sum[l - 1]) * (LL)(a / l) * (b / l);
}
printf("%lld\n", res);
}
return 0;
}
```