#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 10010;
int n, m, sum;  //有 n 朵云，m 个搭配，Joe有 sum 的钱。
int v[N], w[N]; //表示 i 朵云的价钱和价值
int p[N];
int f[N][N];

/*过掉7/11个数据，无法AC
原因分析：f[N][N]第一维是可以选择的物品个数，上限是10000；
第二维是可以支付的钱数，上限也是10000；
如果按二维思路来处理，确实需要一个10000*10000的数组
10000*10000*8= 800000000 byte
800000000/1024/1024= 762MB 本题上限是64MB，妥妥的超内存,MLE~

穷则思变，既然int+二维过不了，那么试试short吧，因为short最大是65536,符合题意，
并且只占两个bit,就是10000*10000*2= 200000000 byte
200000000/1024/1024= 190MB 本题上限是64MB，妥妥的超内存,MLE~

那么一维的为什么可以呢？
一维的只有10000*8=80000 byte
80000/1024/1024=0.076MB 本题上限是64MB，肯定不会在内存上出问题。

总结：
（1）01背包一维相比二维，能够节约非常大的空间，二维特别容易MLE。
（2）01背包一维相比二维，不用考虑上一个依赖是不是i-1行的问题，不用特殊用last方式
记录并处理，出错概率小
*/

//最简并查集
int find(int x) {
    if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]); //路径压缩
    return p[x];
}

int main() {
    cin >> n >> m >> sum;
    //实始化并查集
    for (int i = 1; i <= n; i++) p[i] = i;
    //读入每个云朵的价钱(体积)和价值
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> v[i] >> w[i];

    while (m--) {
        int a, b;
        cin >> a >> b; //两种云朵需要一起买
        int pa = find(a), pb = find(b);
        if (pa != pb) {
            //集合有两个属性：总价钱、总价值，都记录到root节点上
            v[pb] += v[pa];
            w[pb] += w[pa];
            p[pa] = pb;
        }
    }
    // 01背包
    int last = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        if (p[i] == i) { //因处理集合的代表元素
            for (int j = 1; j <= sum; j++) {
                f[i][j] = f[last][j];
                if (v[i] <= j)
                    f[i][j] = max(f[i][j], f[last][j - v[i]] + w[i]);
            }
            last = i; //依赖的上一个状态
        }

    printf("%d\n", f[n][sum]);

    return 0;
}