##[$HDU$ $3333$ $Turing$ $Tree$](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333)

### 一、题目大意
给定长度为 $n$ 的数组以及 $q$ 次询问，每次询问给出一对 $l、r$，输出 $[l, r]$ 区间上所有互不相同的元素的总和

### 二、解题思路

问题是怎么处理那些 **相同的数**

我们可以一个个的修改树状数组 (或者 线段树)，**边修改，边求值**，如果修改的位置刚好是询问的右边界，那就修改后，马上求值，有两种策略

- ① 对问题进行排序，右区间小的先询问
- ② 不需要进行排序，直接枚举右端点 【**推荐**】


用$HASH$表记录上一次相同数出现的地方

现在分两种情况：

- 一个是，该数之前没有出现过，那就直接修改树状数组，并记录该数所在的位置
- 另一个是，该数在之前出现过了，那就先将之前的那个数去掉(数组有记录位置)，然后再放入该数，再修改该数出现位置，这样就不会出现重复计算的情况了

因为询问的右边界已经确定了，所以肯定会包含当前数的。

询问的区间有可能包含两个相同的数，也有可能只包含一个，考虑如果包含两个的情况，因为我们将前面那个去掉了，所以求得的结果就不会重复加上同一个数了，如果只包含一个的情况，那么包含的数肯定是当前出现的那个。所以去掉前面的数，并不会对后面的求解造成影响

### 三、树状数组解法
```cpp {.line-numbers}
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <unordered_map>
#include <vector>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;
int n, m;

LL a[N];
LL ans[N];

// 树状数组模板
LL c[N];

#define lowbit(x) (x & -x)

void add(int x, LL d) {
    for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) c[i] += d;
}
LL query(int x) {
    LL res = 0;
    for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += c[i];
    return res;
}

int main() {
    // 加快读入
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        unordered_map<int, int> b;
        vector<PII> q[N]; // 这是一个二维数组,单元格中是PII
        memset(ans, 0, sizeof ans);
        memset(c, 0, sizeof c);

        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];

        cin >> m;
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            int l, r;
            cin >> l >> r;
            q[r].push_back({l, i}); // 以r结尾的有一个查询:{id=i,l}
        }

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (b.count(a[i])) add(b[a[i]], -a[i]);
            b[a[i]] = i;
            add(i, a[i]);

            // 枚举以i为结尾的所有查询
            for (auto c : q[i]) ans[c.second] = query(i) - query(c.first - 1);
        }
        // 输出
        for (int i = 1; i <= m; i++) printf("%lld\n", ans[i]);
    }
    return 0;
}
```

### 四、线段树解法
```cpp {.line-numbers}
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <unordered_map>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 30010, M = 100010;
typedef pair<int, int> PII;

// 线段树结构体
struct Node {
    int l, r;
    LL sum; // 区间和
} tr[N << 2];

int n, m;  // n个数字的原始数列，m次询问
int a[N];  // 原始数组
LL ans[M]; // 问题答案

void pushup(int u) {
    tr[u].sum = tr[u << 1].sum + tr[u << 1 | 1].sum;
}

void build(int u, int l, int r) {
    tr[u] = {l, r};
    int mid = (l + r) >> 1;
    if (l == r) return;
    build(u << 1, l, mid), build(u << 1 | 1, mid + 1, r);
    pushup(u); // 套路，其实本题不需要pushup
}

void modify(int u, int x, int v) {
    if (tr[u].l == tr[u].r) {
        tr[u].sum += v;
        return;
    }
    int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
    if (x <= mid) modify(u << 1, x, v);
    if (x > mid) modify(u << 1 | 1, x, v);
    pushup(u);
}

LL query(int u, int l, int r) {
    if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) return tr[u].sum;
    LL ans = 0;
    int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
    if (l <= mid) ans += query(u << 1, l, r);
    if (r >= mid + 1) ans += query(u << 1 | 1, l, r);
    return ans;
}

int main() {
    // 加快读入
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        unordered_map<int, int> b;
        vector<PII> q[N]; // 这是一个二维数组,单元格中是PII
        memset(ans, 0, sizeof ans);
        memset(tr, 0, sizeof tr);

        cin >> n;
        // 构建线段树
        build(1, 1, n);

        for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];

        cin >> m;
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            int l, r;
            cin >> l >> r;
            q[r].push_back({l, i}); // 以r结尾的有一个查询:{l,id=i}
        }

        // 图灵树
        // ① 核心：一边构建，一边查询
        // ② 理解：为配合动态构建，需要以当前的进度节点为右边界进行查询，这导致了前面以右边界为索引保存PII信息
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            // 根据值，利用HASH表，找出此值原来的位置
            // 如果有相同值出现，则旧位置上减去a[i],然后更新HASH，在新位置上+a[i]
            if (b.count(a[i])) modify(1, b[a[i]], -a[i]);
            b[a[i]] = i; // 值->号
            modify(1, i, a[i]);

            // 枚举以i为右端点的查询
            for (auto c : q[i]) ans[c.second] = query(1, c.first, i);
        }
        // 输出
        for (int i = 1; i <= m; i++) printf("%lld\n", ans[i]);
    }
    return 0;
}
```


### 五、右端点排序思路
其实，与上面未排序的思想是一样的，人家上面的不排序，本质上还是按右端点排序的来的，因为它是从小到大枚举每个端点，发现当前枚举到的端点是某个查询的右边界时，开始查询，此时，它查询的都是合法的区间，后续的修改不会对其造成查询错误。

```cpp {.line-numbers}
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 30010, M = 100010;
/*
图灵树的来历原来是这个。。经典的线段树离线所有查询右端点排序的题目吧。。
所有询问右端点排序后，从小到大扫过去，线段树维护序列区间和，用一个map记录各个数最右边出现的位置，
一遇到一个数就把之前位置消除并更新当前位置，相当于把各个数尽量向右移动。。
*/
struct Node {
    int l, r;
    LL sum;
} tr[N << 2];

struct Question {
    int l, r, id;
    const bool operator<(const Question &t) const {
        return r < t.r;
    }
} q[M];

int n, m;
int a[N];
LL ans[M];

void pushup(int u) {
    tr[u].sum = tr[u << 1].sum + tr[u << 1 | 1].sum;
}

void build(int u, int l, int r) {
    tr[u] = {l, r};
    int mid = (l + r) >> 1;
    if (l == r) return;
    build(u << 1, l, mid);
    build(u << 1 | 1, mid + 1, r);
}

void modify(int u, int x, int d) {
    if (tr[u].l == tr[u].r) {
        tr[u].sum += (LL)d;
        return;
    }
    int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
    if (x <= mid) modify(u << 1, x, d);
    if (x > mid) modify(u << 1 | 1, x, d);
    pushup(u);
}

LL query(int u, int l, int r) {
    if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) return tr[u].sum;
    LL ans = 0;
    int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
    if (l <= mid) ans += query(u << 1, l, r);
    if (r >= mid + 1) ans += query(u << 1 | 1, l, r);
    return ans;
}

int main() {
    // 加快读入
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        unordered_map<int, int> b;
        memset(ans, 0, sizeof ans);

        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
        cin >> m;

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            cin >> q[i].l >> q[i].r;
            q[i].id = i;
        }
        // 按右端点排序
        sort(q + 1, q + 1 + m);
        // 构建线段树
        build(1, 1, n);

        for (int i = 1, j = 1; i <= m; i++) { // i枚举每个查询,j枚举的是原始数组数据
            while (j <= q[i].r) {             // 在空间内的逐个进入，并不断修改最后的值
                if (b.count(a[j])) modify(1, b[a[j]], -a[j]);
                modify(1, j, a[j]);
                b[a[j]] = j++;
            }
            ans[q[i].id] = query(1, q[i].l, q[i].r);
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) printf("%lld\n", ans[i]);
    }
    return 0;
}

```