##[$AcWing$ $847$. 图中点的层次](https://www.acwing.com/problem/content/849/) ### 一、题目描述 给定一个 $n$ 个点 $m$ 条边的有向图,图中可能存在重边和自环。 所有边的长度都是 $1$,点的编号为 $1∼n$。 请你求出 $1$ 号点到 $n$ 号点的最短距离,如果从 $1$ 号点无法走到 $n$ 号点,输出 $−1$。 **输入格式** 第一行包含两个整数 $n$ 和 $m$。 接下来 $m$ 行,每行包含两个整数 $a$ 和 $b$,表示存在一条从 $a$ 走到 $b$ 的长度为 $1$ 的边。 **输出格式** 输出一个整数,表示 $1$ 号点到 $n$ 号点的最短距离。 **数据范围** $1≤n,m≤10^5$ **输入样例:** ```cpp {.line-numbers} 4 5 1 2 2 3 3 4 1 3 1 4 ``` **输出样例:** ```cpp {.line-numbers} 1 ``` ### 二、思考与总结 1、本题是图的存储+$BFS$的结合 2、图的存储用邻接表 3、图的权值是$1$的时候,**重边和环不用考虑**。 4、所有长度都是$1$,表示可以用$bfs$来求最短路,否则应该用迪杰斯特拉等算法来求图中的最短路径。 5、$bfs$需要记录的是**出发点到当前点的距离**,就是$d$数组,每次$d$要增加$1$。 6、一定要注意数组的初始化!!!!! (1) `memset(h,-1,sizeof h);` //数组的整体初始化为-1,这是链表结束循环的边界,缺少会$TLE$ (2) `memset(d,-1,sizeof d);` //表示没有走过。 ### 三、实现代码 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int N = 100010, M = N << 1; int n, m; int h[N], e[M], ne[M], idx; void add(int a, int b) { e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++; } int d[N]; int bfs() { queue q; q.push(1); d[1] = 0; while (q.size()) { auto u = q.front(); q.pop(); for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (d[j] == -1) { d[j] = d[u] + 1; q.push(j); } } } return d[n]; } int main() { memset(h, -1, sizeof h); memset(d, -1, sizeof d); cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int a, b; cin >> a >> b; add(a, b); } cout << bfs() << endl; return 0; } ```