## $VUA~125$ $Numbering$ $Paths$ [题目传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/UVA125) ### 一、题目描述 给定一些组数据,每组数据由一个 $n$ 和 $n$ 对整数 $j$,$k$ 组成。由$EOF$停止读入。每组 $j_i,k_i$ 意味着存在一条由点 $j_i$到点 $k_i$​的 **单向边**。其中,所有 $j_i,k_i$中的**最大值** $+1$ 即为 最终矩阵边长 $a$。可能存在 **自环**。数据保证任意一个点的入度和出度都不大于 $30$。 每组输出,包括一个字符串`matrix for city`,一个整数 $t$ 表示从 $0$ 开始的组数,以及一个 $a\times a$ 的矩阵 $M$,其中第 $i$ 行第 $j$ 个元素 $M[i][j]$ 表示从点 $i$ 到 $j$ 的**不同路径数量**。如果有无数条,在该位置输出 $-1$ 。**严格要求行末没有空格**。 ### 二、题目解析 #### 前置芝士:$Floyd$ $Floyd$ 是一种求多源最短路的方法,其本质思想是动态规划。 设 $dp[i][j]$ 表示 $i$ 节点到 $j$ 节点之间的 **最短路**,那么可以得到状态转移方程: $$\large dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j])(1≤k≤n)$$ 注意 $dp$ 时外层循环先枚举 $k$,因为 $Floyd$ 本来是一个三维 $dp$ ($dp[k][i][j]$ 表示 $i$ 节点到 $j$ 节点之间只能经过 $1 \sim k$ 这几个节点的最短路),通过类似完全背包的空间优化才把空间复杂度降到二维。 **具体做法** 对于这道题,我们可以对状态转移方程进行修改。 设 $dp[i][j]$ 表示 $i$ 节点到 $j$ 节点之间的路径个数。同样的道理,我们需要枚举中间跳板 $k$。 显然,根据**乘法原理**, $i$ 节点到 $j$ 节点之间的路径个数 等于 $i$ 节点到 $k$ 节点之间的路径个数 与 $k$ 节点到 $j$ 节点之间的路径个数 **相乘**。 可以得到状态状态转移方程: $$\large dp[i][j] = dp[i][j] + dp[i][k] \times dp[k][j](1 \le k \le n)$$ #### 怎么判断路径个数无数呢? 显然,路径个数无数当且只当图中有环时出现。当一个节点到达自己的路径数不是 $0$ 时,那么它就是图上环的一部分。 ### 三、实现代码 ```c++ #include using namespace std; const int N = 30; int m, n, t; int dp[N][N]; void floyd() { for (int k = 0; k < n; k++) for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) dp[i][j] += dp[i][k] * dp[k][j]; //记录边数 } int main() { while (scanf("%d", &m) != EOF) { int a, b; n = 0; memset(dp, 0, sizeof(dp)); while (m--) { scanf("%d%d", &a, &b); dp[a][b] = 1; //单向边,同时边权为1 n = max({n, a, b}); //最大节点号 } //注意有0节点,所以矩阵边长为n+1。 n++; floyd(); printf("matrix for city %d\n", t++); //结论:某个节点到自己的距离不为0,就是有环 for (int k = 0; k < n; k++) if (dp[k][k]) { //如果存在环的话,需要特殊处理 for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) if (dp[i][k] && dp[k][j]) //如果有其它点i,j利用过k,则i->k,k->j都是无数条路径 dp[i][j] = -1; dp[k][k] = -1; //标识k->k也有无数条路径 } //严格控制格式,输出矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) if (j == 0) printf("%d", dp[i][j]); else printf(" %d", dp[i][j]); puts(""); } } return 0; } ```