#include using namespace std; const int N = 55 * 1e4 + 10; // n个单词 const int M = 1e6 + 10; // 长度为m的文章 int n; int tr[N][26], cnt[N], idx; // Trie树,每个结点的结束标识数组cnt,结点号计数器idx,二维代表最多可能有26条不同走向的边 char s[M]; // 字符串数组 int q[N], ne[N]; // AC自动机构建需要的队列和失配指针 // Trie树构建 void insert(char *s) { int p = 0; for (int i = 0; s[i]; i++) { int t = s[i] - 'a'; if (!tr[p][t]) tr[p][t] = ++idx; p = tr[p][t]; } cnt[p]++; } // 构建AC自动机 void bfs() { int hh = 0, tt = -1; // 树根和树根下一层的失配边都连到树根上,所以从树根下一层开始bfs for (int i = 0; i < 26; i++) if (tr[0][i]) q[++tt] = tr[0][i]; while (hh <= tt) { int p = q[hh++]; for (int i = 0; i < 26; i++) { // p节点有哪些出边 int &c = tr[p][i]; // c是p通过i这条边到达的子节点 if (c) { // 如果c点存在 // 准备填充ne[c],等于啥呢? // 就是说如果在c后面的字符发生失配时,才会想到它爸爸c的ne[c]值,就是以p为出发点,一路向上递归,找出tmp点下是不是有i这条边 // 最终的tmp点,就是ne[c]的值 int j = ne[p]; while (j && !tr[j][i]) j = ne[j]; if (tr[j][i]) ne[c] = tr[j][i]; // 将节点c放入队列 q[++tt] = c; } } // 前提: 遍历完第i-1层时,会求出第i层节点的ne值(可不一定都在i-1层啊);也就是说遍历到第i层的时候第i层的ne值已知。 } } int query(char *s) { int res = 0; int j = 0; // 从root=0开始对AC自动机进行查找 for (int i = 0; s[i]; i++) { int t = s[i] - 'a'; while (j && !tr[j][t]) j = ne[j]; // 一直跳到有t这条边的节点处或者跳到root停止 if (tr[j][t]) j = tr[j][t]; // 累加计数 int p = j; while (p && ~cnt[p]) { res += cnt[p]; cnt[p] = -1; // 取消标识 p = ne[p]; } } return res; } int main() { int T; cin >> T; while (T--) { memset(tr, 0, sizeof tr); memset(cnt, 0, sizeof cnt); memset(ne, 0, sizeof ne); idx = 0; // Trie树 cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> s; insert(s); } // ac自动机 bfs(); // 查询 cin >> s; printf("%d\n", query(s)); } return 0; }