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@ -37,33 +37,52 @@ $1≤N≤100,1≤M≤10000,1≤l<500$
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### 二、算法思路
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> 环上的节点不重复,并且环上的边的长度之和最小。
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**解释**:
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> 如果存在一个环,则上图中$k$出现多次,那么,如果去掉$k$身上的那个环,$a \rightarrow k \rightarrow b \rightarrow a $这个环的长度肯定是最小的。
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最优化问题,可以从集合角度来思考,从集合角度来思考的一个好处就是:不容易丢东西。
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按环上编号最大点的编号为分类依据,分完类之后,只需要分别求一个每一类的最小值,然后$PK$一下求$min$所有最小值就是答案。
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按 **环上编号最大点的编号** 为分类依据,分完类之后,只需要分别求一个每一类的最小值,然后求$min$所有最小值就是答案。
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每一类的最小值怎么求呢?我们来加快一下$floyd$的过程:
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每一类的最小值怎么求呢?我们来回顾一下$floyd$的过程:
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```cpp {.line-numbers}
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for(int k=1;k<=n;k++) //K是要插入的点,dis[i][j]数组相当是知道了i~j的只经过1~k-1这些点的最小路径
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//此时在这个地方可以求第k类。从某个点连接到k
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for(int i=1;i<=n;i++)
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for(int j=1;j<=n;j++){
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...
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}
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枚举一下所有的点对(i,j),固定了(i,j)之后,那么$i-k$,$k-j$的长度都是固定的。
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枚举一下所有的点对$(i,j)$,固定了$(i,j)$之后,那么$i \rightarrow k$,$k \rightarrow j$的长度都是固定的。
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而左边那个弧的长度,就是$i \rightarrow j$在只有$1 \sim k-1$号点帮助下可以取得的最短距离,而这个距离恰好被保存在 **当前** 的$dis[i][j]$中。
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也就是说,在正常进行$floyd$算法的第一层
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```cpp {.line-numbers}
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for (int k = 1; k <= n ; k++){
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//这里需要加上一些DP的动作,利用floyd进行dp转移
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for (int i = 1; i < k; i++)
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for (int j = i + 1; j < k; j++)
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if (g[i][k] + g[k][j] < ans - dis[i][j]) // 减法防止爆INT
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ans = dis[i][j] + g[i][k] + g[k][j];
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for (int i = 1; i <= n; i++)
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for (int j = 1;j <=n; j++){
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....
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}
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}
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```
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本题还有一个难点,就是$floyd$需要记录方案,其实就是求一下$d[i][j]$是由哪个中间点转移过来的。
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k的含义:不算i,j的情况下,中间点里的最大值。
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#### $Code$
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```cpp {.line-numbers}
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