diff --git a/TangDou/Topic/HuanGenDp/SubTree.cpp b/TangDou/Topic/HuanGenDp/SubTree.cpp
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--- a/TangDou/Topic/HuanGenDp/SubTree.cpp
+++ b/TangDou/Topic/HuanGenDp/SubTree.cpp
@@ -10,12 +10,18 @@ void add(int a, int b, int c = 0) {
     e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++;
 }
 
-int f[N], g[N], mod;
-int pre[N], suff[N];
+int f[N]; // 在以1为全局根的情况下，f[i]记录以i为根的子树，并且，把i染成黑色时，i为根的子树中所有可能的染色方案数量
+int g[N];
+
+int mod;     // 对 mod 值取模
+int pre[N];  // pre[i]:记录i节点的前缀积对mod取模后的值
+int suff[N]; // suff[i]:记录i节点的后缀和对mod取模后的值
 
 void dfs1(int u, int fa) {
-    f[u] = 1;
-    vector<int> son;
+    f[u] = 1;        // 以u为根的子树，不管它是不是有子孙节点，最起码可以把u染成黑色，这样就可以有1种方案
+    vector<int> son; // 记录u有哪些儿子，方便后的计算。不使用链式前向星直接枚举的原因在于前向星只能正序枚举，
+    // 本题目中还需要倒序枚举，前向星记录的是单链表，不是双链表，无法倒序枚举，只能是跑一遍，记录下来，然后再倒着枚举
+    // 如此，在本题中，链式前向星就不如邻接表来的快，邻接表就是可以for(int i=0;i<edge[i].size();i++),也可以for(int i=edge[i].size()-1;i>=0;i--)
     for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
         int v = e[i];
         if (v == fa) continue;
@@ -23,21 +29,21 @@ void dfs1(int u, int fa) {
         f[u] = f[u] * (f[v] + 1) % mod;
         son.push_back(v); // 将子节点加入集合，方便之后操作
     }
-    int qzz = 1; // 前缀积取模后的值
-    int hzz = 1; // 后缀积取模后的值
+    int t1 = 1; // 前缀积取模后的值
+    int t2 = 1; // 后缀积取模后的值
 
     // 记录前缀积
     for (int i = 0; i < son.size(); i++) { // 将儿子数组正着枚举
                                            // 利用静态数组pre,记录每个节点的前缀积取模后的值
-        pre[son[i]] = qzz;                 // 到我以前，所有结果的累乘积是多少
-        qzz = qzz * (f[son[i]] + 1) % mod; // 我完成后，需要把我的贡献也乘到累乘积中，以便我的下一个节点计算它的累乘积时使用
+        pre[son[i]] = t1;                  // 到我以前，所有结果的累乘积是多少
+        t1 = t1 * (f[son[i]] + 1) % mod;   // 我完成后，需要把我的贡献也乘到累乘积中，以便我的下一个节点计算它的累乘积时使用
     }
 
     // 记录后缀积
     for (int i = son.size() - 1; i >= 0; i--) { // 将儿子数组倒着枚举
                                                 // 利用静态数组suff,记录每个节点的后缀积取模后的值
-        suff[son[i]] = hzz;                     // 到我以前，所有结果的累乘积是多少
-        hzz = hzz * (f[son[i]] + 1) % mod;      // 我完成后，需要把我的贡献也乘到累乘积中，以便我的下一个节点计算它的累乘积时使用
+        suff[son[i]] = t2;                      // 到我以前，所有结果的累乘积是多少
+        t2 = t2 * (f[son[i]] + 1) % mod;        // 我完成后，需要把我的贡献也乘到累乘积中，以便我的下一个节点计算它的累乘积时使用
     }
     // Q:为什么同时要记录前缀积和后缀积，这样做的目的是什么？
 }