main
黄海 1 year ago
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commit c6aeaa512a

@ -87,48 +87,30 @@ $f(i,j,k)$ 表示从前$i$个物品中选,且花费$1$**不少于**$j$,花费$
**答**:不需要,都可以满足要求了,即$j=0,k=0$,也就是$f[i-1][0][0]+w$,而对于一个无欲无求的$f[i-1][0][0]$自然是等于$0$,也就是$f[i][j][k]=w$
### 三、三维朴素解法
### 三、三维解法
```cpp {.line-numbers}
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
const int M = 110;
int n, m, m1, m2;
int f[N][M][M];
int n, m1, m2;
//二维费用01背包-不少于维度费用,求最小代价
int main() {
//注意次序
scanf("%d %d %d", &m1, &m2, &n);
//求最小值
cin >> m1 >> m2 >> n;
memset(f, 0x3f, sizeof f);
f[0][0][0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int v1, v2, w;
scanf("%d %d %d", &v1, &v2, &w);
cin >> v1 >> v2 >> w;
for (int j = 0; j <= m1; j++)
for (int k = 0; k <= m2; k++) {
//不选择i号物品
f[i][j][k] = f[i - 1][j][k];
//分情况讨论
//物品i加上就够一维使用此时只关心二维情况即可
if (j - v1 < 0 && k - v2 >= 0)
f[i][j][k] = min(f[i][j][k], f[i - 1][0][k - v2] + w);
//物品i加上就够二维使用此时只关心一维情况即可
else if (j - v1 >= 0 && k - v2 < 0)
f[i][j][k] = min(f[i][j][k], f[i - 1][j - v1][0] + w);
//如果选择了i号物品两个维度直接拉满那么只选择一个i就足够用它参选的价值是w
else if (j - v1 < 0 && k - v2 < 0)
f[i][j][k] = min(f[i][j][k], w);
else
//正常递推
f[i][j][k] = min(f[i][j][k], f[i - 1][j - v1][k - v2] + w);
f[i][j][k] = min(f[i - 1][j][k], f[i - 1][max(0, j - v1)][max(0, k - v2)] + w);
}
}
printf("%d\n", f[n][m1][m2]);
cout << f[n][m1][m2] << endl;
return 0;
}
```

@ -11,12 +11,12 @@ int main() {
f[0][0][0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
int v1, v2, w;
cin >> v1 >> v2 >> w;
for (int j = 0; j <= m1; j++)
for (int k = 0; k <= m2; k++) {
f[i][j][k] = f[i - 1][j][k];
f[i][j][k] = min(f[i - 1][j][k], f[i - 1][max(0, j - u)][max(0, k - v)] + w);
f[i][j][k] = min(f[i - 1][j][k], f[i - 1][max(0, j - v1)][max(0, k - v2)] + w);
}
}
cout << f[n][m1][m2] << endl;

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