|
|
|
@ -67,14 +67,20 @@ $f(i)$:从$i$跳到$N$的期望长度。边界$f(N)=0$
|
|
|
|
|
③ 所有贡献值累加和就是期望
|
|
|
|
|
</h5></font>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### 期望的线性性质
|
|
|
|
|
$$\large E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)$$
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
根据本题题意我们可以进行递推
|
|
|
|
|
**有向无环图**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
事件发生的期望的线性性 $$\large E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)$$
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$f[i]$: 从 $i$ 跳到 $N$ 的期望长度
|
|
|
|
|
边界: $f[N]=0$
|
|
|
|
|
答案: $f[1]$
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$f(i)$: 从 $i$ 跳到 $N$ 的期望长度
|
|
|
|
|
边界: $f(N)=0$
|
|
|
|
|
所求的答案: $f(1)$
|
|
|
|
|
则有如下递推式:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$\large f(i)=E(\frac{1}{k}(w_1+x_1)+\frac{1}{k}(w_2+x_2)+⋯+\frac{1}{k}(w_k+x_k)) \\
|
|
|
|
|