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TangDou/AcWing/Bag/278.md

@@ -131,7 +131,7 @@ int main() {
 $A:$我们可以将结论推广到不同属性的情况下，本题的属性是数量，但如果是最大价值呢？
 我们不难得到需要将$f[0]$初始化为$0$，$f[1\sim n]$初始化为负无穷
 
-为什么要这样设置呢？因为每一个新状态，都需要知道它可以从哪些旧状态转移而来，如果上一个状态是合法的，那么有可能从上一个状态转移而来，但如何标识上一个状态是不是合法呢？比如如果初始化状态值是$0$，并且上一个状态是$0$,表示的是目前的最大值，那是不是合法呢？不好说啊，为什么呢？
+为什么要这样设置呢？因为每一个新状态，都需要知道它可以从哪些旧状态转移而来，如果上一个状态是合法的，那么有可能从上一个状态转移而来，但如何标识上一个状态是不是合法呢？比如如果初始化状态值是$0$，并且上一个状态是$0$,表示的是目前的最大值，那要是不合法呢？不好说啊，为什么呢？
 
 * 上一个状态不合法，没有状态转移过来
 * 上一个状态合法，因为有负数等原因，造成最大值确实为$0$

TangDou/AcWing/Bag/423.md

@@ -37,13 +37,16 @@ $1≤T≤1000$,$1≤M≤100$
 
 
 ### 二、题目解析
-注意一下$m$和$n$的录入顺序。
 
 **01背包模型**
 
-**状态表示$f(i,j)$—集合**： 考虑前 $i$ 个物品，且当前已使用体积为$ j$ 的方案
+**状态表示**
 
-**状态表示$f(i,j)$—属性**： 该方案的价值为最大值 $max$
+$f(i,j)$
+- **集合**
+考虑前 $i$ 个物品，且当前已使用体积为$ j$ 的方案
+- **属性** 
+该方案的价值为最大值 $max$
 
 **状态转移$f(i,j)$**： 
 
@@ -65,7 +68,6 @@ $$f(i,j)=\begin{equation}
 
 
 ### 三、二维朴素作法
-空间复杂度：$O(n×m)$
 时间复杂度：$O(n×m)$
 
 ```cpp {.line-numbers}