python/TangDou/XiTi/1411.cpp

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#pragma region SPFA算法模板
// 最短路径——SPFA算法

// 最大值
// https://blog.csdn.net/jiange_zh/article/details/50198097
/**
如果我们想要将某个数组清零，我们通常会使用memset(a,0,sizeof(a))，方便又高效，但是当我们想将某个数组全部赋值为无穷大时，
就不能使用memset函数而得自己写循环了，因为memset是按字节操作的，它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0（一般我们只有赋值为-1
和0的时候才使用它）。现在好了，如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f，那么奇迹就发生了，0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f！所以要把一段
内存全部置为无穷大，我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。所以在通常的场合下，0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择！
*/
const int INF = 0x3f3f3f3f;

// https://www.cnblogs.com/xzxl/p/7246918.html
int matrix[100][100];  //邻接矩阵
bool visited[100];     //标记数组
int dist[100];         //源点到顶点i的最短距离
int path[100];         //记录最短路的路径
int enqueue_num[100];  //记录入队次数
int vertex_num;        //顶点数
int edge_num;          //边数
int source;            //源点

bool SPFA() {
    memset(visited, 0, sizeof(visited));
    memset(enqueue_num, 0, sizeof(enqueue_num));
    for (int i = 1; i <= vertex_num; i++) {
        dist[i] = INF;
        path[i] = source;
    }
    queue<int> Q;
    Q.push(source);
    dist[source] = 0;
    visited[source] = 1;
    enqueue_num[source]++;
    while (!Q.empty()) {
        int u = Q.front();
        Q.pop();
        visited[u] = 0;
        for (int v = 1; v <= vertex_num; v++) {
            if (matrix[u][v] != INF)  //u与v直接邻接
            {
                if (dist[u] + matrix[u][v] < dist[v]) {
                    dist[v] = dist[u] + matrix[u][v];
                    path[v] = u;
                    if (!visited[v]) {
                        Q.push(v);
                        enqueue_num[v]++;
                        if (enqueue_num[v] >= vertex_num)
                            return false;
                        visited[v] = 1;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return true;
}

void Print() {
    for (int i = 1; i <= vertex_num; i++) {
        if (i != source) {
            int p = i;
            stack<int> s;
            cout << "顶点 " << source << " 到顶点 " << p << " 的最短路径是： ";
            while (source != p)  //路径顺序是逆向的，所以先保存到栈
            {
                s.push(p);
                p = path[p];
            }
            cout << source;
            while (!s.empty())  //依次从栈中取出的才是正序路径
            {
                cout << "--" << s.top();
                s.pop();
            }
            cout << "    最短路径长度是：" << dist[i] << endl;
        }
    }
}

#pragma endregion SPFA算法模板

int main() {
    //录入参数文件
    freopen("../1411.txt", "r", stdin);

    int n;
    // 奶牛数,牧场数,牧场间道路数
    cin >> n >> vertex_num >> edge_num;

    //每个牧场的奶牛数量
    vector<int> naiNiuCountArr(vertex_num + 1); //这个容器开始时有 vertex_num + 1 个元素，它们的默认初始值都为 0。
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        int d;
        cin >> d;
        naiNiuCountArr[d]++;
    }

    //初始为两个节点之间为无穷大
    for (int i = 1; i <= vertex_num; i++)
        for (int j = 1; j <= vertex_num; j++)
            matrix[i][j] = INF;  //初始化matrix数组

    //读入edge_num条边的信息
    for (int i = 1; i <= edge_num; ++i) {
        int a, b, c;
        cin >> a >> b >> c;
        matrix[a][b] = c; //双向，表示是无向图
        matrix[b][a] = c; //双向，表示是无向图
    }

    //遍历每一个顶点,假设将糖放在这个顶点上
    int minPath = INF;
    int point_vertex_num;
    for (int i = 1; i <= vertex_num; ++i) {
        //每个顶点都算一次到各个其它顶点的距离
        source = i;
        SPFA();
        //Print();
        //假设从source节点出发的话，那么需要所有奶牛共同加在一起走的最小路径和
        int allPath = 0;
        for (int j = 1; j <= vertex_num; j++) {
            allPath += dist[j] * naiNiuCountArr[j];
        }
        //挑出最少的那个节点路径和
        if (minPath > allPath) {
            minPath = allPath;
            //记录是哪个节点时发生了这个变化
            point_vertex_num = source;
        }
    }
    // cout << minPath << " " << point_vertex_num << endl;
    cout << minPath << endl;
    //关闭文件
    fclose(stdin);
    return 0;
}