python/TangDou/XiTi/1406_3.cpp

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
char s[1050];


/**
#本题主要考查树的遍历方法
1.建树。按照题意是在递归过程中建立树，建树的方法实际上就是树的先序遍历（先根节点，再左右子树）。
 当本节点长度大于1时递归建立子树。
2.输出。而输出过程是对树的后序遍历（先左右子树，再根节点），这里有个技巧就是可以和建树过程集成在一起。
 只需将代码放在递归调用之后就可以了。
3.判断。最后是判断当前节点的FBI树类型，可以用B（初始值为1）保存全是‘0’的情况，如果遇到‘1’就将B置为0，
 用I（初始值为1）保存全是‘1’的情况，如果遇到‘0’就将I置为0。最后判断B和I中的值，如果两个都为0则输出F
 （不全为‘0’，不全为‘1’）。

 黄海感悟：这段代码简短，很好理解，
 （1）递归的思想
 （2）左右边界的处理
 （3) 后序的思路
 （4）判断节点是什么的思路
 */
//递归建树
void buildTree(int x, int y){
    if(y>x){
        buildTree(x, (x + y) / 2);         //这个左孩子的边界判定有意思
        buildTree((x + y + 1) / 2, y);      //这个右孩子的边界判定有意思
    }
    //不管x,y是不是一样，都执行下面的代码,应该是后序的意思
    int B=1,I=1; //是不是全是1，或者全是0
    for(int i=0;i<=y-x;i++){
        if(s[x+i]=='1'){
            B=0;
        }else if(s[x+i]=='0'){
            I=0;
        }
    }
    //全是0，输出B
    if(B){
        cout<<'B';
    }else if(I){ //全是1，输出I
        cout<<'I';
    }else{
        //输出F,表示是混合的
        cout<<'F';
    }
}
int main() {
    int n;
    cin>>n>>s;
    buildTree(0, (1 << n) - 1);
    return 0;
}