python/TangDou/XiTi/1298.cpp

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

// http://www.it61.cn/events/3758.html
/**
背包			        换金币
-----------------------------------------------------------
可承受重量M		    手中的金额M
N类物品			    N种纪念币
每类物品的重量Wi		买入时多少钱，占用了M的份额
每类物品的价值Vi		卖出时多少钱-买入时多少钱，表示获利
每类物品的数量是无穷的

问:这个背包可以装载物品的最大价值是多少？
 */

int T, N, M;
int f[10001];        //dp表
int p[101][10001];//第一维表示是第几天，第二维表示是哪个纪念品，值表示是当天这个纪念品多少钱

int main() {
    //输入+输出重定向
    freopen("../1298.txt", "r", stdin);
    cin >> T >> N >> M; //T:天数，N:纪念品种类 M:小伟现在拥有的金币数量

    //循环读入每一天，每一种纪念品的价格到数组中
    for (int i = 1; i <= T; ++i) {
        for (int j = 1; j <= N; ++j) {
            cin >> p[i][j];
        }
    }

    for (int i = 2; i <= T; i++) { //从第2天起到第T天止,因为第一天就算是买了再卖了，也是赚不到钱的
        //每一天都需要清空dp表一次
        memset(f, 0, sizeof(f));
        //下面是一个标准的完全背包，就是物品没有个数限制，但背包容量上限是固定的。
        //占用资源数= price[i-1][j]
        //获得的利益= 今天的价格 -  前一天的价格=price[i][j] - price[i - 1][j]
        for (int j = 1; j <= N; j++) { //遍历每一种纪念品
            for (int k = p[i - 1][j]; k <= M; k++) { //构建DP表，完全是按照完全背包的模板来写的代码,参照1297.cpp
                f[k] = max(f[k], f[k - p[i - 1][j]] + p[i][j] - p[i - 1][j]);
            }
        }
        //最大利润合计(dp[M]里面保存的，其实就是当天的最大收益)
        //cout << "dp[M]=" << dp[M] << ",M=" << M << endl;
        M += f[M];
    }
    cout << M << endl;
    //关闭文件
    fclose(stdin);
    return 0;
}