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#include <bits/stdc++.h>
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using namespace std;
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const int N = 10010;
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int n, m, sum; //有 n 朵云，m 个搭配，Joe有 sum 的钱。
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int v[N], w[N]; //表示 i 朵云的价钱和价值
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int p[N];
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int f[N][N];
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/*过掉7/11个数据，无法AC
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原因分析：f[N][N]第一维是可以选择的物品个数，上限是10000；
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第二维是可以支付的钱数，上限也是10000；
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如果按二维思路来处理，确实需要一个10000*10000的数组
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10000*10000*8= 800000000 byte
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800000000/1024/1024= 762MB 本题上限是64MB，妥妥的超内存,MLE~
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穷则思变，既然int+二维过不了，那么试试short吧，因为short最大是65536,符合题意，
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并且只占两个bit,就是10000*10000*2= 200000000 byte
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200000000/1024/1024= 190MB 本题上限是64MB，妥妥的超内存,MLE~
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那么一维的为什么可以呢？
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一维的只有10000*8=80000 byte
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80000/1024/1024=0.076MB 本题上限是64MB，肯定不会在内存上出问题。
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总结：
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（1）01背包一维相比二维，能够节约非常大的空间，二维特别容易MLE。
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（2）01背包一维相比二维，不用考虑上一个依赖是不是i-1行的问题，不用特殊用last方式
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记录并处理，出错概率小
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*/
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//最简并查集
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int find(int x) {
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if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]); //路径压缩
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return p[x];
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}
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int main() {
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cin >> n >> m >> sum;
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//实始化并查集
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for (int i = 1; i <= n; i++) p[i] = i;
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//读入每个云朵的价钱(体积)和价值
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for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> v[i] >> w[i];
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while (m--) {
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int a, b;
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cin >> a >> b; //两种云朵需要一起买
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int pa = find(a), pb = find(b);
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if (pa != pb) {
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//集合有两个属性：总价钱、总价值，都记录到root节点上
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v[pb] += v[pa];
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w[pb] += w[pa];
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p[pa] = pb;
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}
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}
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// 01背包
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int last = 0;
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for (int i = 1; i <= n; i++)
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if (p[i] == i) { //因处理集合的代表元素
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for (int j = 1; j <= sum; j++) {
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f[i][j] = f[last][j];
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if (v[i] <= j)
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f[i][j] = max(f[i][j], f[last][j - v[i]] + w[i]);
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}
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last = i; //依赖的上一个状态
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}
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printf("%d\n", f[n][sum]);
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return 0;
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}
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