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#include <bits/stdc++.h>
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using namespace std;
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const int N = 30;
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/*
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思路
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1、数据处理,通过记录入度，找到入度为0的点，找到根节点
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2、二元运算必须有符号右边那个式子，即根据数据构建完树后的右孩子
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故在递归遍历树的时候，只要判断该节点是否有孩子,
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然后返回的字符串数: 递归左子树的string值 + 该节点的string值 + 递归右子树的string值
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3、如果该节点不是根节点,则在该返回值的左右两边加上括号
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4、最后输出返回值
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黄海总结：
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1、乍一看此题，感觉无从下手，因为不知道每个点都是什么节点号！后来慢慢从测试用例1中发现，
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data 都是什么 *,a,b,-,c之类，不是节点号，应该是具体的操作符，也就是值。
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那节点号在哪里呢？再看一下后面的left_child,right_child,发现是
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8 7
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-1 -1
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4 1
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2 5
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这个来理解一下，应该是指8号节点，7号节点，-1代表的是NULL节点，也就是到头了，是叶子。
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再来仔细看一下，发现出现的数字是：1 2 4 5 6 7 8,单单缺少了一个3！
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为啥缺少3呢？
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因为3不是任何人的left_child,right_child,它是根！！！！，这样的话，整个图就完整了！
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*/
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int n;
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string w[N];
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int l[N], r[N], in[N];
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int isleaf[N];
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/*
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8
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* 8 7
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a -1 -1
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* 4 1
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+ 2 5
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b -1 -1
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d -1 -1
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- -1 6
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c -1 -1
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(a+b)*(c*(-d))
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*/
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string dfs(int u) {
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// 表达式树特点：叶子节点都是真实数字，非叶子节点都是操作符
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string left, right;
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// if (isleaf[u]) return w[u]; // 递归终点，如果是叶子,本句话可以省略掉
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// 这是因为isleaf[u]时,l[u]==-1 && r[u]==-1 ,则下面的两个分支都不会走，直接到了return那句，left,right都是空，还是返回w[u],一样的
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if (l[u] != -1) {
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left = dfs(l[u]); // 递归左儿子,
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if (!isleaf[l[u]]) left = "(" + left + ")"; // 如果左儿子不是叶子，需要把表达式加上括号
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}
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if (r[u] != -1) { // 右儿子不为空
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right = dfs(r[u]); // 递归右儿子
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if (!isleaf[r[u]]) right = "(" + right + ")"; // 如果右儿子不是叶子，需要把表达式加上括号
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}
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// 返回中序遍历结果
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return left + w[u] + right;
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}
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int main() {
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cin >> n;
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for (int i = 1; i <= n; i++) {
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cin >> w[i] >> l[i] >> r[i]; // data left_child right_child
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if (l[i] != -1) in[l[i]]++; // 记录入度
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if (r[i] != -1) in[r[i]]++; // 记录入度
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if (l[i] == -1 && r[i] == -1) isleaf[i] = 1; // 叶子
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}
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// 找根
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int root;
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for (root = 1; root <= n; root++)
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if (!in[root]) break; // 入度为零的是根
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// 通过中序遍历，构建中缀表达式
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cout << dfs(root) << endl;
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return 0;
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}
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