python/TangDou/AcWing/MinimalPath/1126.cpp

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 2010;
const int M = 2e5 + 10; // 边数

typedef pair<double, int> PDI;

int n;       // n个节点
int m;       // m条边
double d[N]; // 从A点出发，到达每个点的最大距离
bool st[N];  // 点i是不是已经出队列

int h[N], e[M], ne[M], idx;
double w[M];
void add(int a, int b, double c) {
    e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
int s, t;
void dijkstra() {
    priority_queue<PDI> q; // 大根堆
    d[s] = 1;              // 剩余的百分比(想像一下手机电池，目前是100%状态出发)
    q.push({1, s});        // 大根堆，按距离最大到小排序

    while (q.size()) {
        auto t = q.top();
        q.pop();
        int u = t.second;
        if (st[u]) continue;
        st[u] = true;

        for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
            int v = e[i];
            double a = 1 - w[i];   // 100%减去消耗率，得到本路径的剩余率,需要与带过的数据连乘
            if (d[v] < d[u] * a) { // 利用u更新j的路径最大值
                d[v] = d[u] * a;
                q.push({d[v], v});
            }
        }
    }
}

int main() {
    memset(h, -1, sizeof h);
    cin >> n >> m;

    while (m--) {
        int a, b, c;
        cin >> a >> b >> c;
        double w = c * 0.01; // 消耗的百分比,举例:从A->B的消耗百分比为2%
        add(a, b, w), add(b, a, w);
    }

    cin >> s >> t;

    dijkstra();
    printf("%.8lf\n", 100 / d[t]);
    return 0;
}