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2 years ago
## [$AcWing$ $1137$. 选择最佳线路](https://www.acwing.com/problem/content/1139/)
### 一、题目描述
有一天,琪琪想乘坐公交车去拜访她的一位朋友。
由于琪琪非常容易晕车,所以她想 **尽快** 到达朋友家。
现在给定你一张城市交通路线图,上面包含城市的公交站台以及公交线路的具体分布。
已知城市中共包含 $n$ 个车站(编号$1$~$n$)以及 $m$ 条公交线路。
每条公交线路都是 **单向** 的,从一个车站出发直接到达另一个车站,**两个车站之间可能存在多条公交线路**。
琪琪的朋友住在 $S$ 号车站附近。
琪琪可以在任何车站选择换乘其它公共汽车。
请找出琪琪到达她的朋友家(附近的公交车站)需要 **花费的最少时间** 。
**输入格式**
输入包含多组测试数据。
每组测试数据第一行包含三个整数 $n,m,s$,分别表示 **车站数量****公交线路数量** 以及 **朋友家附近车站的编号**。
接下来 $m$ 行,每行包含三个整数 $p,q,t$,表示存在一条线路从车站 $p$ 到达车站 $q$,用时为 $t$。
接下来一行,包含一个整数 $w$,表示琪琪家附近共有 $w$ 个车站,她可以在这 $w$ 个车站中选择一个车站作为始发站。
再一行,包含 $w$ 个整数,表示琪琪家附近的 $w$ 个车站的编号。
**输出格式**
每个测试数据输出一个整数作为结果,表示所需花费的最少时间。
如果无法达到朋友家的车站,则输出 $-1$。
每个结果占一行。
**数据范围**
$n≤1000,m≤20000,1≤s≤n,0<w<n,0<t1000$
**输入样例**
```cpp {.line-numbers}
5 8 5
1 2 2
1 5 3
1 3 4
2 4 7
2 5 6
2 3 5
3 5 1
4 5 1
2
2 3
4 3 4
1 2 3
1 3 4
2 3 2
1
1
```
**输出样例**
```cpp {.line-numbers}
1
-1
```
### 二、超级源点法
最短路多个起点,不需要做多遍最短路,只需要构造一个**超级源点**,使其到其他起点的花费都是$0$,以这点为起点做一遍最短路即可,图论中一种很常见的小技巧。
**注意:加边了,注意$N$和$M$的范围要多开一些。**
####$Code$
```cpp {.line-numbers}
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
// 建立虚拟源点0
const int N = 1010, M = 40010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m, S;
// 邻接表
int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
void add(int a, int b, int c) {
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
int d[N]; // 最短距离数组
bool st[N]; // 是否进过队列
// 迪杰斯特拉
void dijkstra() {
memset(d, 0x3f, sizeof d); // 初始化大
memset(st, 0, sizeof st); // 初始化为未出队列过
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> pq; // 小顶堆
pq.push({0, 0}); // 出发点入队列
d[0] = 0; // 出发点距离0
while (pq.size()) {
auto t = pq.top();
pq.pop();
int u = t.second;
if (st[u]) continue;
st[u] = true;
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (d[j] > d[u] + w[i]) {
d[j] = d[u] + w[i];
pq.push({d[j], j});
}
}
}
// 注意此处的S是终点不是起点不是起点不是起点
printf("%d\n", d[S] == INF ? -1 : d[S]);
}
int main() {
while (cin >> n >> m >> S) {
// 注意清空链表头
memset(h, -1, sizeof h);
idx = 0;
// m条边
while (m--) {
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
add(a, b, c);
}
int T;
scanf("%d", &T);
while (T--) {
int x;
cin >> x;
add(0, x, 0);
}
dijkstra();
}
return 0;
}
```
### 三、反向建图法
```cpp {.line-numbers}
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int M = 2e5 + 5, N = 1005;
// 存图
int idx, h[N], e[M], w[M], ne[M];
void add(int a, int b, int c) {
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
int n, m; // n个点m条边
int S; // 出发点
int d[N]; // 距离数组
bool st[N]; // Dijkstra是不是入过队列
void dijkstra() {
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> q;
q.push({0, S});
d[S] = 0;
while (q.size()) {
auto t = q.top();
int u = t.second, dist = t.first;
q.pop();
if (st[u]) continue;
st[u] = true;
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (d[j] > dist + w[i]) {
d[j] = dist + w[i];
q.push({d[j], j});
}
}
}
}
int main() {
while (cin >> n >> m >> S) {
// 初始化
memset(st, 0, sizeof st);
memset(h, -1, sizeof h);
memset(d, 0x3f, sizeof d);
idx = 0;
int ans = INF;
while (m--) {
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
add(b, a, c); // 反向建边
}
// 最短路
dijkstra();
int T; // T个终点
int x; // 终点ID
cin >> T;
while (T--) {
cin >> x;
ans = min(ans, d[x]);
}
printf("%d\n", ans == INF ? -1 : ans);
}
return 0;
}
```