|
|
|
|
## [$AcWing$ $376$. 机器任务](https://www.acwing.com/problem/content/378/)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 一、题目描述
|
|
|
|
|
有两台机器 $A$,$B$ 以及 $K$ 个任务。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
机器 $A$ 有 $N$ 种不同的模式(模式 $0$∼$N−1$),机器 $B$ 有 $M$ 种不同的模式(模式 $0$∼$M−1$)。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
两台机器最开始都处于模式 $0$。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
每个任务既可以在 $A$ 上执行,也可以在 $B$ 上执行。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
对于每个任务 $i$,给定两个整数 $a[i]$ 和 $b[i]$,表示如果该任务在 $A$ 上执行,需要设置模式为 $a[i]$,如果在 $B$ 上执行,需要模式为 $b[i]$。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**任务可以以任意顺序被执行,但每台机器转换一次模式就要重启一次。**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
求怎样分配任务并合理安排顺序,**能使机器重启次数最少。**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**输入格式**
|
|
|
|
|
输入包含多组测试数据。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
每组数据第一行包含三个整数 $N,M,K$。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
接下来 $K$ 行,每行三个整数 $i,a[i]$ 和 $b[i]$,$i$ 为任务编号,从 $0$ 开始。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
当输入一行为 $0$ 时,表示输入终止。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**输出格式**
|
|
|
|
|
每组数据输出一个整数,表示所需的机器最少重启次数,每个结果占一行。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**数据范围**
|
|
|
|
|
$N,M<100,K<1000$
|
|
|
|
|
$0≤a[i]<N$
|
|
|
|
|
$0≤b[i]<M$
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**输入样例**:
|
|
|
|
|
```cpp {.line-numbers}
|
|
|
|
|
5 5 10
|
|
|
|
|
0 1 1
|
|
|
|
|
1 1 2
|
|
|
|
|
2 1 3
|
|
|
|
|
3 1 4
|
|
|
|
|
4 2 1
|
|
|
|
|
5 2 2
|
|
|
|
|
6 2 3
|
|
|
|
|
7 2 4
|
|
|
|
|
8 3 3
|
|
|
|
|
9 4 3
|
|
|
|
|
0
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**输出样例:**
|
|
|
|
|
```cpp {.line-numbers}
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 二、题目解析
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**解读**:这题啥意思呢?没看懂,没办法,研究一下测试用例,瞬时明白:
|
|
|
|
|
$A$机开$1,2$模式,$B$机开$3$模式,就可以处理完所有任务!!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$A$机需要$0->1->2$共两次,$B$机需要$0->3$共一次,合计$3$次!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**总结**:
|
|
|
|
|
* 看不懂题意需要结合测试用例理解
|
|
|
|
|
* $0$模式比较特殊,因为它本身出发就在$0$模式,不用切换,如果给出的数据为模式$0$的可以不用考虑,不会对结果产生影响
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### 理论知识
|
|
|
|
|
「**最小点覆盖**」:给出一个图,从中选出最少的点,使得每一条边的两个点里面至少有一个点是被选出来的。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
在「**二分图中**」,最小点覆盖有一个结论:「**最小点覆盖数量==最大匹配数量**」。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### 回到本题
|
|
|
|
|
首先,题目中给出两个机器都从模式$0$开始,并且任务不必按照顺序执行,所以我们可以先把所有使用模式$0$执行的任务先全部完成(避免切换模式),所以剩下的任务都是大于$0$的。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
因此问题就变成了在$N+M-2$(其中$N$和$M$是两种机器的模式数量)种模式中,最少选出多少个模式可以把所有剩余的任务完成。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
如果我们「把$a[i]$和$b[i]$看成$a[i]$连向$b[i]$的一条有向边」,那么「完成任务$i$」就相当于是「**在这条边上选择出一个点**」。 如此,我们就把问题转换成了,在这个「二分图中」**选择出最少的点**,把所有的边覆盖到,也就是「**最小点覆盖问题**」,那么「二分图中的最小点覆盖问题 **就等价于** 最大匹配数量」,因此我们直接「使用匈牙利算法求出最大匹配数量」就是本题的答案。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 三、实现代码
|
|
|
|
|
```cpp {.line-numbers}
|
|
|
|
|
#include <bits/stdc++.h>
|
|
|
|
|
using namespace std;
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
const int N = 2 * 110, M = 1010;
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
int n, m, k;
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// 链式前向星
|
|
|
|
|
int e[M], h[N], idx, w[M], ne[M];
|
|
|
|
|
void add(int a, int b, int c = 0) {
|
|
|
|
|
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// 匈牙利算法模板
|
|
|
|
|
int match[N], st[N];
|
|
|
|
|
int find(int u) {
|
|
|
|
|
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
|
|
|
|
|
int v = e[i];
|
|
|
|
|
if (!st[v]) {
|
|
|
|
|
st[v] = 1;
|
|
|
|
|
if (!match[v] || find(match[v])) {
|
|
|
|
|
match[v] = u;
|
|
|
|
|
return 1;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
return 0;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
int main() {
|
|
|
|
|
while (scanf("%d", &n), n) {
|
|
|
|
|
scanf("%d %d", &m, &k);
|
|
|
|
|
memset(match, 0, sizeof match);
|
|
|
|
|
memset(h, -1, sizeof h);
|
|
|
|
|
idx = 0;
|
|
|
|
|
while (k--) {
|
|
|
|
|
int t, a, b;
|
|
|
|
|
scanf("%d %d %d", &t, &a, &b);
|
|
|
|
|
if (!a || !b) continue; // 0状态不用处理
|
|
|
|
|
add(a, b); // 此边是一个任务
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
int res = 0;
|
|
|
|
|
for (int i = 1; i < n; i++) {
|
|
|
|
|
memset(st, 0, sizeof st);
|
|
|
|
|
if (find(i)) res++;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
printf("%d\n", res);
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
return 0;
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|