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4.1 KiB
Python
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import logging
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from openai import OpenAI
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from Config.Config import ALY_LLM_API_KEY, ALY_LLM_MODEL_NAME, ALY_LLM_BASE_URL
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# 生成GeoGebra命令
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def generate_ggb(ocr_result, qvq_result, output_dir):
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# 初始化OpenAI客户端
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client = OpenAI(
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api_key=ALY_LLM_API_KEY,
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base_url=ALY_LLM_BASE_URL
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)
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reasoning_content = "" # 定义完整思考过程
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answer_content = "" # 定义完整回复
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is_answering = False # 判断是否结束思考过程并开始回复
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prompt = """
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几何试题转GeoGebra命令生成提示词（可行版）
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输入数据
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1. 文本条件（OCR提取结果）
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2. 图形结构（图像识别JSON）
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核心处理规则
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1. 必须建立基础坐标系：
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- 明确指定原点(0,0)
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- 明确指定x轴方向
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2. 点创建原则：
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a) 根据视觉提供的信息进行大致位置估算
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b) 禁止创建无约束的自由点
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3. 线段创建：
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- 如果题目与图形中没有明确的长度声明，可以视最长边长度为10个单位,其它边以此为基础计算长度。
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- 没有明显提出是动点的，不要使用滑块，可以依据题意估算即可。
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- 只连接已定义的点
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- 禁止创建未定义端点的线段
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4. 几何关系实现：
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- 垂直关系：使用PerpendicularLine命令
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- 中点关系：使用Midpoint命令
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5. 严格构建顺序：
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1) 创建坐标系基准点
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2) 创建其他点
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3) 创建线段
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4) 创建多边形
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冲突处理
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1. 图文冲突：优先文本条件
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2. 信息缺失：使用最小可行假设
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- 假设直角在原点
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- 假设单位长度
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禁止输出
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1. Point()无参数命令
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2. 未定义端点的线段
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3. 无法实现的注释关系
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4. 未连接点的多边形
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5. Geogebra指令集中的注释
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6. PerpendicularLine
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特殊情形处理
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1. 中点：Midpoint命令
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2. 动点：Slider
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3. 几何问题一般避免使用射线，优先使用线段
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### 题目的文字描述信息
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```
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{Ocr}
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```
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### 题目的图形描述信息
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```
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{Qvq}
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```
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"""
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with open(ocr_result, 'r', encoding='utf-8') as file:
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Ocr = file.read() # 直接获取整个文件内容为字符串
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with open(qvq_result, 'r', encoding='utf-8') as file:
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Qvq = file.read() # 直接获取整个文件内容为字符串
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prompt = prompt.replace("{Qvq}", Qvq)
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prompt = prompt.replace("{Ocr}", Ocr)
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# 创建聊天完成请求
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completion = client.chat.completions.create(
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model=ALY_LLM_MODEL_NAME,
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messages=[
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{
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"role": "user",
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"content": [
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{"type": "text",
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"text": prompt},
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],
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},
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],
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stream=True,
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)
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print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20 + "\n")
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for chunk in completion:
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# 如果chunk.choices为空，则打印usage
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if not chunk.choices:
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print("\nUsage:")
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print(chunk.usage)
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else:
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delta = chunk.choices[0].delta
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# 打印思考过程
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if hasattr(delta, 'reasoning_content') and delta.reasoning_content != None:
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print(delta.reasoning_content, end='', flush=True)
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reasoning_content += delta.reasoning_content
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else:
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# 开始回复
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if delta.content != "" and is_answering is False:
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print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
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is_answering = True
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# 打印回复过程
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print(delta.content, end='', flush=True)
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answer_content += delta.content
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ggb = f"{output_dir}/GGB.txt"
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with open(ggb, "w", encoding='utf-8') as f:
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f.write(answer_content)
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return ggb
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