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3.6 KiB
Python
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Python
from openai import OpenAI
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from Config.Config import ALY_LLM_API_KEY, ALY_LLM_MODEL_NAME, ALY_LLM_BASE_URL
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if __name__ == '__main__':
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# 初始化OpenAI客户端
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client = OpenAI(
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api_key=ALY_LLM_API_KEY,
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base_url=ALY_LLM_BASE_URL
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)
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reasoning_content = "" # 定义完整思考过程
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answer_content = "" # 定义完整回复
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is_answering = False # 判断是否结束思考过程并开始回复
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# 3、 分块追加：在上一步代码基础上，加一条动态垂直线段，连接圆上的动点与 x 轴，并显示线段长度数值。
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prompt = """
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你是一位资深 Manim 动画工程师，专注于教育场景。请遵循以下规范：
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1. 仅输出 Python 代码，不解释思路。
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2. 使用 Manim 社区版 v0.18.0 语法。
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3. 一个 Scene 对应一个完整教学环节，拆成 4 个私有方法：
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_intro()、_discovery()、_proof()、_practice()。
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4. 所有公式用 MathTex，文字用 Tex，颜色统一用 Manim 内置调色板。
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5. 关键坐标用常量定义在类顶部，例如 LEFT_MARGIN = 3.2。
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6. 每行不超过 88 字符，函数名用 snake_case。
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7. 动画时长 3-5 秒 / 步，默认 ease-in-out。
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8.请严格按照以下模板：坐标轴范围、颜色、字体统一使用 Manim 社区版默认主题。
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9. 代码的最后，参考下面的代码添加相应内容:
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if __name__ == "__main__":
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# 全局指定 ctex 模板（一次性）
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config.tex_template = TexTemplateLibrary.ctex
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# 使用临时配置渲染场景（配置只在with块内有效）
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with manim.tempconfig(config):
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# 实例化场景类
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scene = UnitCircleSin()
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# 执行渲染流程（包含文件生成和预览）
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scene.render()
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本成的具体需求如下：
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场景描述：用 Manim 做一个 10 秒动画，展示单位圆上角度 θ 从 0→2π 时，sinθ 的实时高度变化，背景暗色，线条黄色。
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"""
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# 创建聊天完成请求
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completion = client.chat.completions.create(
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model=ALY_LLM_MODEL_NAME,
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messages=[
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{
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"role": "user",
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"content": [
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{"type": "text",
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"text": prompt},
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],
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},
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],
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stream=True,
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)
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print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20 + "\n")
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for chunk in completion:
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# 如果chunk.choices为空，则打印usage
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if not chunk.choices:
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print("\nUsage:")
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print(chunk.usage)
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else:
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delta = chunk.choices[0].delta
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# 打印思考过程
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if hasattr(delta, 'reasoning_content') and delta.reasoning_content != None:
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print(delta.reasoning_content, end='', flush=True)
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reasoning_content += delta.reasoning_content
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else:
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# 开始回复
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if delta.content != "" and is_answering is False:
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print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
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is_answering = True
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# 打印回复过程
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print(delta.content, end='', flush=True)
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answer_content += delta.content
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# print("=" * 20 + "完整思考过程" + "=" * 20 + "\n")
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# print(reasoning_content)
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# print("=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
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print(answer_content)
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