# pip install pydantic requests
from ElasticSearch.Utils.VectorUtil import text_to_vector_db, query_vector_db


def main():
    # 模拟长字符串文档内容
    long_text = """混凝土是一种广泛使用的建筑材料，由水泥、砂、石子和水混合而成。它具有高强度、耐久性和良好的可塑性，被广泛应用于建筑、桥梁、道路等土木工程领域。

混凝土的历史可以追溯到古罗马时期，当时人们使用火山灰、石灰和碎石混合制成类似混凝土的材料。现代混凝土技术始于19世纪，随着波特兰水泥的发明而得到快速发展。

混凝土的性能取决于其配合比，包括水灰比、砂率等参数。水灰比是影响混凝土强度的关键因素，较小的水灰比通常会产生更高强度的混凝土。

为了改善混凝土的性能，常常会添加各种外加剂，如减水剂、早强剂、缓凝剂等。此外，还可以使用纤维增强、聚合物改性等技术来提高混凝土的韧性和耐久性。

在施工过程中，混凝土需要适当的养护，以确保其强度正常发展。养护措施包括浇水、覆盖保湿、蒸汽养护等。

随着建筑技术的发展，高性能混凝土、自密实混凝土、再生骨料混凝土等新型混凝土不断涌现，为土木工程领域提供了更多的选择。"""

    # 调用文本入库功能
    vector_store, doc_count, split_count = text_to_vector_db(long_text)

    # 调用文本查询功能
    query = "混凝土"
    reranked_results = query_vector_db(vector_store, query, k=4)

    # 打印所有查询结果及其可信度
    print("最终查询结果：")
    for i, (result, score) in enumerate(reranked_results):
        print(f"结果 {i+1} (可信度: {score:.4f}):")
        print(result.page_content)
        print("---")


if __name__ == "__main__":
    main()