# pip install bitsandbytes

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
from transformers import BitsAndBytesConfig
from api.doubao_client import DoubaoClient
from core.ocr_service import OCRService
import torch
import threading

_doubao_client = DoubaoClient()
_ocr_service = OCRService(_doubao_client)

image_path = r'c:\math1.jpg'

bnb_config = BitsAndBytesConfig(
    load_in_4bit=True,
    bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16,
    bnb_4bit_use_double_quant=True,
    bnb_4bit_quant_type="nf4"
)

ocr_result = _ocr_service.get_ocr(image_path)

# model_name = "netease-youdao/Confucius3-Math"
model_name = r"D:\Confucius3-Math\netease-youdao\Confucius3-Math"


SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE="""
# 数学解题助手规则（必须严格遵守）

1. 【核心要求】必须使用初中生知识范围内可以理解的方法解题，绝对禁止使用向量、微积分、复数等高中及以上数学知识。
2. 如果是动点问题要注意可能有多个解。
3. 使用简单易懂的语言，将复杂问题分解成简单的步骤。
4. 引导学生思考，而不是直接给出答案。

# 角色信息
- language: 中文
- description: 数学解题助手是一个专门为初中生提供数学问题解答的角色。
- expertise: 初中数学解题、数学教育
- target_audience: 初中生
"""

USER_PROMPT_TEMPLATE = """{question}"""

# question = "1+1=?"

question = ocr_result

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    # torch_dtype="auto",
    quantization_config=bnb_config,
    device_map="auto"
)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
messages = [
    {'role': 'system', 'content': SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE},
    {'role': 'user', 'content': USER_PROMPT_TEMPLATE.format(question=question)},
]

text = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

# 创建流式输出器
streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, skip_special_tokens=True, timeout=10.0)

# 设置生成参数，添加streamer
generation_kwargs = {
    **model_inputs,
    "streamer": streamer,
    "max_new_tokens": 32768
}

# 创建线程来处理流式输出
thread = threading.Thread(target=model.generate, kwargs=generation_kwargs)
thread.start()

# 流式输出结果
print("流式输出开始：")
for chunk in streamer:
    if chunk:
        print(chunk, end="", flush=True)

thread.join()
print("\n流式输出结束")