1、DeepSeek官方的API提供了文件上传并让大模型阅读文件的能力，
其它第三方，比如阿里云、华为云都阉割了这一功能。
这个功能的意义是很大的，比如：我需要提供三篇优质的教案让大模型阅读并且依照这三篇
内容写一份新的教案，但三篇教案的字符数量可能就在50K左右了，直接用prompt是行不通的。

作为 DeepSeek-V3，我的上下文窗口支持 128K tokens，这意味着我可以处理非常长的输入和输出。具体来说：

输入限制：单次输入的 prompt 最长可以支持 128K tokens。

输出限制：单次输出的内容最长也可以支持 128K tokens。

关于 Tokens 的说明：
1 token 大约等于 0.75 个英文单词，或者 1.5 个中文字符。

128K tokens 大约相当于：

英文：96,000 个单词。

中文：192,000 个汉字。

适用场景：
长文档处理：可以一次性输入很长的文本（如书籍、论文、报告等）进行分析或总结。

复杂任务：可以处理需要大量上下文的任务，例如长代码分析、多轮对话、复杂逻辑推理等。

生成长内容：可以生成较长的文章、故事、代码等。

注意事项：
虽然我的上下文窗口很大，但过长的输入可能会导致处理速度变慢。

如果输入内容超过 128K tokens，需要分段处理。