import asyncio

from raganything import RAGAnything, RAGAnythingConfig

from Util.RagUtil import create_llm_model_func, create_vision_model_func, create_embedding_func


async def main():
    # 要处理的文件路径
    #file_path = "./Txt/氢气与氧气反应化学方程式.docx"
    file_path = "./Txt/苏轼.docx"

    # 索引生成目录
    WORKING_DIR = "./Topic/Chinese"

    # 指定最终的索引生成目录，启动索引生成
    config = RAGAnythingConfig(
        working_dir=WORKING_DIR,
        mineru_parse_method="auto",
        enable_image_processing=True,
        enable_table_processing=True,
        enable_equation_processing=True,
    )
    # 自定义的大模型函数
    llm_model_func = create_llm_model_func()
    # 自定义的可视模型函数
    vision_model_func = create_vision_model_func(llm_model_func)
    # 自定义的嵌入函数
    embedding_func = create_embedding_func()
    rag = RAGAnything(
        config=config,
        llm_model_func=llm_model_func,
        vision_model_func=vision_model_func,
        embedding_func=embedding_func,
    )
    await rag.process_document_complete(
        file_path=file_path,
        output_dir="./output",
        parse_method="auto"
    )
    print("文档解析索引完成！")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())