中小学AI实验室解决方案 - 东师理想AI教育云平台

硬件设备

ESP32开发板

低成本、低功耗的Wi-Fi和蓝牙双模芯片，适合物联网和AI应用开发

树莓派

小型计算机，支持多种操作系统，适合AI学习和项目开发

机器臂

多自由度机械臂，支持AI视觉识别和动作控制，适合机器人教学

智能垃圾回收

AI图像识别垃圾分类系统，培养环保意识和AI应用能力

软件部署

AI平台

开发环境

教学课件

1

AI平台安装

根据学校硬件配置，安装适合的AI平台，支持Windows、Linux等多种系统

2

模型部署

预置多种AI模型，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等

3

接口配置

配置硬件与AI平台的接口，确保数据传输和控制命令正常执行

4

测试验证

进行全面测试，确保软硬件协同工作，AI功能正常运行

1

编程环境配置

安装Python、TensorFlow、PyTorch等AI开发环境和库

2

IDE安装

配置适合初学者的IDE，如Jupyter Notebook、VS Code等

3

示例项目导入

导入多个示例项目，涵盖图像识别、语音处理等领域

4

调试工具配置

配置调试工具，方便学生进行代码调试和问题排查

1

教学资源导入

导入AI教学课件、视频教程、实验指导书等教学资源

2

实验平台配置

配置在线实验平台，支持学生远程访问和实验操作

3

评估系统部署

部署学习评估系统，支持对学生学习效果进行自动评估

4

管理系统配置

配置教学管理系统，支持教师管理学生、课程和实验内容

特色课程

AI图像识别入门

通过ESP32和摄像头，学习图像采集、处理和识别的基本原理和应用

16课时初级

图像识别 ESP32 Python

机器臂控制与编程

学习机器臂的运动学原理、编程控制方法，实现简单抓取和放置任务

24课时中级

机器人运动控制 C++

树莓派AI项目开发

基于树莓派平台，开发智能家居、环境监测等AI应用项目

32课时中级

树莓派物联网 Python

智能垃圾分类系统

设计并实现基于AI图像识别的垃圾分类系统，培养环保意识和AI应用能力

20课时中级

图像识别环保项目实践

解决方案优势

教学体系完善

提供从基础到进阶的完整AI课程体系，适合不同年级学生学习

硬件设备齐全

提供多种AI硬件设备，满足不同教学场景和实验需求

软件平台易用

提供图形化界面和代码编程两种方式，降低学习门槛

师资培训支持

提供教师培训服务，帮助学校快速建立AI教学能力