from Backup.Milvus.Utils.MilvusCollectionManager import MilvusCollectionManager
from Config.Config import *

# 1. 使用连接池管理 Milvus 连接
milvus_pool = MilvusConnectionPool(host=MS_HOST, port=MS_PORT, max_connections=MS_MAX_CONNECTIONS)

# 2. 从连接池中获取一个连接
connection = milvus_pool.get_connection()

# 3. 初始化集合管理器
collection_name = MS_COLLECTION_NAME
collection_manager = MilvusCollectionManager(collection_name)

# 4. 创建索引
index_params = {
    "index_type": "IVF_FLAT",  # 使用 IVF_FLAT 索引类型
    "metric_type": "L2",       # 使用 L2 距离度量方式
    "params": {"nlist": 128}   # 设置 IVF_FLAT 的 nlist 参数
}
collection_manager.create_index("embedding", index_params)  # 为 embedding 字段创建索引
print(f"集合 '{collection_name}' 的 'embedding' 字段索引创建成功。")

# 5. 释放连接
milvus_pool.release_connection(connection)

# 6. 关闭连接池
milvus_pool.close()