import json
from Liblib.LibLibGenerator import LibLibGenerator
from Config.Config import OBS_BUCKET, OBS_SERVER

if __name__ == '__main__':
    # - Checkpoint默认为官方模型
    """
    - Checkpoint默认为官方模型
    - 可用模型范围：基础算法F.1
    - 支持additional network
    """
    generate_params = {
        "templateUuid": "6f7c4652458d4802969f8d089cf5b91f",  # 参数模板ID F.1文生图
        "generateParams": {
            "prompt": "filmfotos, Asian portrait,A young woman wearing a green baseball cap,covering one eye with her hand",
            "steps": 20,  # 采样步数
            "width": 768,  # 宽
            "height": 1024,  # 高
            "imgCount": 1,  # 图片数量
            "seed": -1,  # 随机种子值，-1 表示随机
            "restoreFaces": 0,  # 面部修复，0 关闭，1 开启
            # Lora添加，最多5个，不添加lora时请删除此结构体
            "additionalNetwork": [
                {
                    "modelId": "169505112cee468b95d5e4a5db0e5669",  # LoRA的模型版本uuid
                    "weight": 1.0  # LoRA权重
                }
            ]
        }
    }

    liblib = LibLibGenerator()
    # 调用生成接口
    response = liblib.post_request(
        "/api/generate/webui/text2img",
        generate_params
    )
    
    print(f"API响应: {json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2)}")

    if response and "generateUuid" in response:
        generate_uuid = response["generateUuid"]
        print("✅ 图像生成任务已成功提交！")
        print(f"生成UUID: {generate_uuid}")
        print("开始轮询生成状态...")
        
        # 每2秒探测一次生成状态，直到完成
        status_data = liblib.wait_for_generation_completion(
            generate_uuid, interval=2
        )
        
        # 检查生成状态
        if status_data and status_data.get("generateStatus") == 5:
            print("🎉 图像生成完成！开始处理文件...")
            
            # 提取图片URL
            if status_data.get("images") and len(status_data["images"]) > 0:
                image_url = status_data["images"][0]["imageUrl"]
                
                # 下载并上传到OBS
                obs_url = liblib.download_and_upload_to_obs(
                    image_url, generate_uuid
                )
                
                if obs_url:
                    print(f"✅ 文件处理完成，OBS地址: {obs_url}")
                    file_url = f"https://{OBS_BUCKET}.{OBS_SERVER}/{obs_url}"
                    print(f"完整OBS URL: {file_url}")
                else:
                    print("❌ 文件上传OBS失败")
            else:
                print("❌ 未找到生成的图片数据")
        else:
            error_msg = status_data.get('message', '未知错误') if status_data else '生成状态查询失败'
            print(f"❌ 图像生成失败: {error_msg}")
    else:
        error_msg = response.get('message', '未知错误') if response else 'API无响应'
        print(f"❌ 图像生成失败: {error_msg}")